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Conversión de eventos desde esquemas preconceptuales en código PL/pgSQL: simulación de software en la cuarta revolución industrial

    1. [1] Universidad Nacional de Colombia

      Universidad Nacional de Colombia

      Colombia

  • Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 39, 2020, págs. 18-34
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Event conversion from pre-conceptual schemas to PostgreSQL code: software simulation in the fourth industrial revolution
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La simulación es una de las áeas clave de la Industria 4.0. En la industria de software, la simulación se aplica en la predicción del comportamiento de las aplicaciones a partir del modelado. Una forma de simulación se relaciona con la obtención de código fuente a partir de los modelos, que en el caso de los eventos se suele realizar desde diferentes esquemas conceptuales hacia lenguajes basados en disparadores y viceversa, sin incluir el PL/pgSQL. Por ello, en este artículo se propone un conjunto de reglas heurísticas para obtener código PL/pgSQL a partir de esquemas preconceptuales, como una forma de simular el comportamiento de las aplicaciones que incluyen eventos. Estas reglas se validan mediante un estudio de laboratorio correspondiente a la expansión de una epidemia. Mediante la ejecución de las reglas en el estudio de laboratorio se puede simular el comportamiento futuro de la aplicación y los resultados asociados.

    • English

      Simulation is one of the key areas of Industry 4.0. Simulation in the software industry is applied to the prediction of the application behavior from modeling. One kind of simulation is related to obtaining source code from models; in the case of events, such simulation can be achieved from some conceptual schemas to trigger-based languages and vice versa, but excluding PL/pgSQL. For this reason, in this paper, we propose a set of heuristic rules for obtaining PL/pgSQL code from pre-conceptual schemas, as a way to simulate the behavior of applications that include events. Such rules are validated by using a lab study related to the expansion of an epidemic. We can simulate the future behavior of the application and the associated results by executing the rules in the lab study.


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