¿Rioja o Ribera? Estadística frecuentista vs bayesiana.

• Molina, Manuel ^[1]
  1. [1] Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.
• Localización: Revista electrónica AnestesiaR, ISSN-e 1989-4090, Vol. 12, Nº. 10, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista Electrónica de AnestesiaR)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Rioja or Ribera? Frequentist vs Bayesian statistics.
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• Resumen
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    La estadística frecuentista, la más conocida y a la que estamos más acostumbrados, es la que se desarrolla según los conceptos clásicos de probabilidad y contraste de hipótesis. Por su parte, la estadística bayesiana incorpora información externa al estudio que se está realizando, de forma que la probabilidad de un determinado suceso puede verse modificada por la información previa de que dispongamos sobre el suceso en cuestión. Se revisan algunos de los argumentos en contra del abordaje frecuentista, sustentados sobre un mal uso de su metodología más que sobre debilidades propias del método.

         

  • English

    Frequentist statistics, the best known and to which we are most accustomed, is the one that is developed according to the classic concepts of probability and hypothesis testing. For its part, Bayesian statistics incorporates external information into the study that is being carried out, so that the probability of a certain event can be modified by the previous information that we have on the event in question. We review some of the arguments against the frequentist approach, which are based on a misuse of its methodology rather than on the method's own weaknesses.