Decisiones automatizadas: problemas y soluciones jurídicas. Más allá de la protección de datos

• Autores: Alba Soriano Arnanz
• Localización: Revista de Derecho Público: teoría y método, ISSN-e 2695-7191, Nº.1 3, 2021, págs. 85-127
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La creciente capacidad computacional de los sistemas automatizados de procesamiento de datos ha generado un aumento de su utilización en toda clase de actividades humanas. Estos sistemas pueden procesar cantidades masivas de datos y proporcionar resultados muy precisos, ayudando a los responsables de la toma de decisiones, tanto en el sector público como en el privado, a clasificar a los seres humanos y a predecir sus acciones. Sin embargo, en los últimos años se ha venido demostrando que estos sistemas pueden generar importantes riesgos para los derechos fundamentales y otros valores y principios democráticos. Hasta la fecha, las normas en materia de protección de datos han constituido el principal instrumento jurídico encargado de hacer frente a los riesgos y daños causados por el tratamiento automatizado de datos personales. El presente trabajo identifica los principales riesgos generados por el uso de sistemas algorítmicos, señala las deficiencias del marco jurídico en materia de protección de datos a estos efectos y pone de manifiesto la necesidad de una mayor intervención regulatoria en la utilización pública y privada de los sistemas automatizados de procesamiento de datos y toma de decisiones. También se formulan una serie de breves propuestas que, de aplicarse, deberían contribuir a superar algunos de las insuficiencias del actual marco normativo en la prevención, gestión y solución de los riesgos y daños causados por los algoritmos.

  • English

    The growing implementation of algorithmic systems in all kinds of human activities is the result of their increasing computational capacity. These systems can process massive amounts of data and provide very accurate results that help decision-makers in both the public and private sector to classify humans and predict their actions. However, algorithms, and the actors that use them, are also increasingly producing significant harms to the fundamental rights of individuals and democratic principles and values. To date, informational privacy (data protection) regulatory frameworks, have been the main legal instruments tasked with protecting against the wide array of risks and harms caused by the automated processing of personal data. This paper maps the main hazards caused by algorithmic systems and aims to prove the shortcomings of the data protection framework in order to justify further regulatory intervention in the public and private use of auto-mated systems. It also draws a series of brief proposals that, were they to be implemented, should help to overcome some of the ineffective aspects of the current regulatory framework when dealing with the risks and harms caused by algorithms.