México
Con una creciente demanda de calidad en la atención y menores costos, los hospitales buscan métodos basados en la industria para mejorar la eficiencia de sus procesos. Este estudio tiene por objetivo reducir los desechos en un hospital público de México mejorando el proceso de suministro médico para el quirófano. Con este fin, se lleva a cabo una implementación de Lean Healthcare (LH) siguiendo el enfoque DMAIC (Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar). Se analizó el flujo de valor en el proceso de suministros, incluyendo los principales procedimientos quirúrgicos y sus suministros médicos relacionados, e identificamos diferentes causas de ineficiencia, que se evalúan y controlan a través de diferentes herramientas, incluyendo el mapa del flujo de valor, Kanban, y el programa 5S. Como resultado, se redujeron cinco tipos de desechos. Las solicitudes de sobre procesamiento se redujeron en un 15,3%, los errores de identificación de insumos se redujeron en un 46,5%, el procesamiento redundante se mejoró en un 94,8%, se redujo cerca del 2,8% del inventario innecesario y los desechos de transporte se redujeron hasta en un 16,7%. Finalmente, el tiempo de entrega de los principales suministros se redujo en 33 días. Este trabajo demuestra que LH y DMAIC son eficaces en la reducción de los desperdicios y son propicios para mejorar el proceso de suministro en los procesos de atención en el área de la salud. Además, proporcionan conocimientos prácticos para los profesionales de la salud en relación con la aplicación de LH en los hospitales públicos de los países en vías de desarrollo.
With an increasing demand for quality of care and lower costs, hospitals are looking for industry-based methods to improve efficiency in their processes. This study aims to reduce waste in a public hospital in Mexico by improving the medical supply process for the operating room. To this end, a lean healthcare (LH) implementation following the DMAIC approach (Define-Measure-Analyze-Improve-Control) is carried out. We analyze the value stream of the supply process, including main surgical procedures and their related medical supplies, and identify different causes of inefficiency, which are evaluated and controlled through different tools, including a value stream map, Kanban, and the 5S program. As a result, five types of waste were reduced. Over-processing requests were reduced by 15.3%, defective identification numbers were reduced by 46.5%, redundant processing was improved by 94.8%, near 2.8% of the unnecessary inventory was reduced, and transportation waste was reduced by up to 16.7%. Finally, the lead-time for the main supplies was reduced by 33 days. This work demonstrates that LH and DMAIC are effective in reducing waste and are highly conducive to improving supply process in healthcare processes. Moreover, it provides practical insights for practitioners regarding the implementation of LH in public hospitals in developing countries.
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