Datos administrativos agregados y estimación a partir de muestras no probabilísticas

• Cabrera-Álvarez, Pablo ^[1]
  1. [1] Universidad de Salamanca, España
• Localización: Revista internacional de sociología, ISSN 0034-9712, Vol. 79, Nº. 1 (enero-marzo), 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Aggregate administrative data and estimation from nonprobability samples
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    En los últimos años, la investigación con encuestas ha estado marcada por el uso más frecuente de muestras no probabilísticas fruto de la expansión de internet y la caída sostenida de las tasas de respuesta. Para garantizar el proceso de inferencia cada vez son necesarios ajustes más complejos para los que se precisan variables auxiliares, es decir, información acerca de toda la población. En este trabajo se comprueba el potencial de los datos administrativos agregados a nivel de municipio para ajustar dos encuestas provenientes de un panel de internautas, el panel AIMC-Q, promovido por la Asociación Española para la Investigación de los Medios de Comunicación (AIMC). Los resultados muestran que la capacidad de las variables administrativas agregadas para reducir el sesgo de las estimaciones es mínima.

  • English

    In the last two decades survey research has faced two main challenges: the spread of online research using non-probability samples and the general drop of response rates. In this scenario complex adjustments are needed to preserve the inference process. These adjustments require auxiliary information, this is variables available for the whole population. In this paper I test the use of aggregate administrative data at municipality level to adjust estimates from two web panel surveys promoted by the Spanish Association for Media Research (AIMC). Results show that the administrative variables are unable of tackling the bias of the survey estimates.