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Estimación de caudales en cuencas no aforadas por el modelo hidrológico Cequeau

  • Autores: Francisco Magaña-Hernández, Ana Cristel Muñoz Gómez, Rene Sebastián Mora Ortíz, Leobardo Alejandro Quiroga, Víctor H. Guerra-Cobián
  • Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 55, Nº. 2, 2021, págs. 99-115
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Streamflow estimation in ungauged watersheds by the Cequeau hydrological model
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El agua es un recurso natural fundamental para la vida en la Tierra y es el componente básico del ciclo hidrológico. La evaluación de la cantidad de agua disponible en una cuenca es un requisito para el desarrollo y administración de los recursos hídricos, ya sea para suministrar agua a la población, agricultura, industria o para la producción de energía. La modelación hidrológica es una de las herramientas principales usadas para estimar caudales en cuencas no aforadas. En este estudio se aplicó el modelo hidrológico distribuido CEQUEAU para estimar los caudales en cuatro sitios no aforados de la cuenca del río Tacotalpa para el periodo de 1965 a 1999. Para la evaluación de la eficiencia del modelo se usaron tres estadísticas: el coeficiente de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), el porcentaje de sesgo (PBIAS) y el coeficiente de determinación (R2). De acuerdo con los criterios estadísticos el modelo es muy bueno. CEQUEAU realizó simulaciones con una buena respuesta natural de los escurrimientos de la cuenca.

    • English

      Water is a fundamental natural resource for life on Earth and is the basic component of the hydrological cycle. The evaluation of the amount of available water in a watershed is a requirement for development; and administration of the hydric resources whether it is for supplying water to the population, agriculture, industry or for energy production. Hydrological modeling is one of the principal tools used for estimating flows in ungauged watersheds. In this study the CEQUEAU distributed hydrological model was applied to estimate the flows in four ungauged sites of the Tacotalpa river watershed for the period 1965 to 1999. For the evaluation of the efficiency of the model, three statistics were used: the Nash-Sutcliffe efficiency coefficient (NSE), the percent bias (PBIAS) and the determination coefficient (R2). According to the statistical criteria, the model is very good. CEQUEAU made simulations with a good natural response of the flows of the watershed


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