Resumen de Fatores que influenciam a intenção e o comportamento de uso de aplicativos de delivery para restaurantes

Juliana Maria Magalhães Christino, Érico Aurélio Abreu Cardozo, Renata Petrin, Lais Harsányi de Aguiar Pinto

• English

  Purpose- The purpose this paper is to analyze the factors that influence the usage behavior of delivery applications.

  Design/methodology/approach- A survey method was used and a questionnaire was applied. The simple size comprised 344 respondents. The Structural Equation Modeling (SEM) with estimation by Partial Least Squares (PLS) was used to analyze thirteen hypotheses proposed in the survey model.

  Findings- The results support ten hypotheses and indicate that the Habit (β = 0.580; p-value <0.001) is the factor greatest influence on the Intention to use applications for food delivery.

  Originality/value- How far we researched, this is the first study of its kind to be conducted in Brazil and also the first in the world to propose the expansion of the model with the Susceptibility to Offer, Inovativeness and Convenience constructs for the study of the adoption of restaurant delivery applications.

• português

  Objetivo – O objetivo deste artigo é analisar os fatores que influenciam o comportamento de uso dos aplicativos de entrega (delivery) para restaurantes.

  Metodologia – A pesquisa do tipo survey contemplou uma amostra final de 344 respondentes, cujos dados foram analisados por meio da Modelagem de Equações Estruturais (MEE), com estimativa por Mínimos Quadrados Parciais (MQP), para analisar as 13 hipóteses propostas no modelo de pesquisa.

  Resultados – Os resultados sustentam 10 hipóteses analisadas e indicaram que o fator com maior influência na intenção de uso dos aplicativos para entrega de alimentos é o hábito (β = 0,580; p-valor <0,001).

  Contribuições – Até onde se pesquisou, este é o primeiro estudo desse tipo a ser realizado no Brasil e também o primeiro no mundo a propor a expansão do modelo com os construtos “suscetibilidade a ofertas”, “inovatividade” e “conveniência” para o estudo da adoção dos aplicativos de delivery de restaurantes.