Análisis del consentimiento informado en pacientes con cáncer: una propuesta de algoritmo decisional

• José Enrique Gómez Álvarez ^[1] ; Nora Hilda Chávez Hernández ^[2]
  1. [1] CISAV. México.
  2. [2] Instituto Mexicano del Seguro Social, Valle de Chalco, Estado de México.
• Localización: Medicina y Ética: Revista internacional de bioética, deontología y ética médica, ISSN-e 2594-2166, ISSN 0188-5022, Vol. 32, Nº. 2 (Abril - Junio / April - June), 2021, págs. 553-567
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of informed consent in cancer patients: a proposal for a decisional algorithm
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• Resumen
  • español

    Una de las dificultades para la atención de los pacientes oncológicos es la posibilidad de que no colaboren con su tratamiento. A partir del análisis conceptual y del estudio de dos casos, se propone mejorar la calidad del procedimiento en el consultorio de oncología de atención ambulatoria en la Clínica 180 del IMSS. La literatura clínica revela diversas limitaciones de los pacientes al momento de consentir tratamientos; una muy frecuente es la mención del estrés. En los casos analizados aparecen, además, informaciones previas equivocadas sobre el tratamiento y la gravedad de la enfermedad. A partir de los datos encontrados, se diseñó un algoritmo decisional para señalar los momentos que pueden facilitar y permitir el consentimiento informado. Se concluye que el consentimiento debe darse a lo largo de todo el proceso, y que el algoritmo decisional es una propuesta de mejora en este sentido.

  • English

    One of the hindrances in the care of cancer patients is the possibility of them not collaborating in their treatment. Based on conceptual analysis and study of two cases, we propose an improvement on the quality of this procedure in the IMSS outpatient Oncology Clinic 180 of the IMSS. The clinical literature reveals several limitations of patients when consenting to treatments, stress being frequently mentioned. Moreover, in the cases analyzed, in addition to the aforementioned elements, appears previous wrong information about the treatment and the severity of the disease. From the data found, a decisional algorithm was designed indicating moments that can facilitate and allow informed consent.

    It is concluded that consent must be given throughout the entire process, with the decision-making algorithm being a proposal for its improvement.