Resumen de Proposal of a prediction score for hematoma expansion after intracerebral hemorrhage

X.Y. Kong, W. Qian, J. Dong, Z.Y. Qian

• español

  Objetivo Proponer y validar una puntuación de predicción de hemorragia cerebral (HC) en paciente con riesgo de expansión del hematoma (EH).

  Diseño Se diseñó un estudio observacional retrospectivo para proponer y validar la puntuación.

  Ámbito ramas de Sanxiang Road y Xuguan pertenecientes al Segundo Hospital Afiliado de la Universidad de Soochow.

  Pacientes 317 pacientes con HE de la rama de Sanxiang Road fueron incluidos como la cohorte de desarrollo, y 109 pacientes con HC de la rama de Xuguan fueron incluidos como la cohorte de validación.

  Procedimiento Se obtuvieron los factores de riesgo independientes de EH de a partir de un análisis de regresión múltiple. A continuación, se propuso una puntuación de predicción basada en coeficientes β y se verificó de forma preliminar en la cohorte de validación.

  Variables principales Todos los datos clínicos de los pacientes se registraron consultando historias electrónicas. La EH se definió como un aumento del volumen del hematoma >33% o un crecimiento absoluto del hematoma >6ml respecto a la exploración inicial. Los signos específicos de la tomografía computerizada sin contraste (TCSC) fueron identificados de manera independiente por dos observadores.

  Resultados Nuestra puntuación demostró de manera satisfactoria su capacidad de discriminación para la EH (el área bajo la curva ROC fue 0.854 en la cohorte de desarrollo frente a 0.893 en la cohorte de validación). Se observó un calibrado adecuado en la cohorte de desarrollo, mientras que el calibrado de la cohorte de validación fue ligeramente inferior, si bien se mantuvo dentro del intervalo de precisión (la desviación máxima, la desviación promedio y el valor P fueron respectivamente 0.070, 0.028 y 0.773, frente a 0.114, 0.056 y 0.156). Las curvas de análisis de la curva de decisión de la puntuación a partir de las dos muestras se situaron alejadas de la curva de tratar a todos y de la curva de no tratar a ninguno, lo cual verificó su seguridad y fiabilidad. Los pacientes con una puntuación total ≥4.5 corrían un mayor riesgo de EH.

  Conclusión Es posible que la puntuación sirva de referencia y ayuda para identificar con precisión a las personas con alto riesgo de EH, además de ofrecer una guía rápida sobre el tratamiento y de poder utilizarse en ensayos clínicos.

• English

  Objective To propose and validate a prediction score for intracerebral hemorrhage (ICH) patients at risk of hematoma expansion (HE).

  Design A retrospective observational study was designed to propose and validate the score.

  Setting Sanxiang Road branch and Xuguan branch belonging to the Second Affiliated Hospital of Soochow University (China).

  Patients A total of 317 ICH patients in Sanxiang Road branch were registered as the development cohort, and 109 ICH patients in Xuguan branch were enrolled as the validation cohort.

  Procedure Independent risk factors for HE were identified using multiple logistic regression analysis. A prediction score was then proposed based on β coefficients and preliminarily verified in the validation cohort.

  Main variables All clinical data of the patients were compiled from the electronic medical records. Hematoma expansion was defined as an increase in hematoma volume >33% or absolute hematoma growth >6ml from the initial scan. Specific non-contrast CT(NCCT) signs were identified by two observers independently.

  Results Our score demonstrated satisfactory discrimination ability for HE (area under the ROC curve 0.854 in the development cohort versus 0.893 in the validation cohort). Appropriate calibration was found in the development cohort, whereas calibration in the validation cohort was slightly lower but still within the accuracy range (maximum deviation, average deviation and P were 0.070, 0.028, 0.773, respectively, versus 0.114, 0.056, 0.156). Decision curve analysis of the score from two samples were both far from the curve of treat all and curve of treat none, which verified its security and reliability. Patients with a total score ≥4.5 were at greatest risk of HE.

  Conclusion The score may provide some reference and help in accurately identifying individuals at high risk of HE, allowing rapid guidance of clinical management and also serving as an aid in clinical trials.