Resumen de Métricas de productividad para equipo de trabajo de desarrollo ágil de software: una revisión sistemática

Giovanni Hernández, Álvaro Alexander Martínez Navarro, Robinson Andrés Jiménez Toledo, Franklin Eduardo Jiménez Giraldo

• español

  Los métodos ágiles han sido adoptados de manera más frecuente en el desarrollo de software. Existe literatura sobre el uso de métricas como herramienta para la mejora continua en el desarrollo ágil de software (ASD); sin embargo, la literatura sobre métricas que se especialicen en medir la productividad de un equipo es muy limitada. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura sobre las métricas que evalúan la productividad de los equipos que construyen software en ADS. Con este fin, se identificaron 822 artículos, los cuales se redujeron a diez artículos principales, según el protocolo que se describe en este texto. Los resultados indican que se encontraron 21 métricas de productividad en equipo, en una mayor proporción para medir la entrega temprana y frecuente de software, y el valor que agregan las tareas al producto software. Al clasificarlas, se identificó que, principalmente, se orientan al desempeño organizacional y al proyecto; así mismo, al especificar las mediciones, la mayoría se ubica en el uso de las escalas, numérica y comparativa. Finalmente, cuando se inspeccionó el vínculo con las nuevas tendencias sobre agilidad, una gran parte propicia la reflexión-experimentación.

• English

  Agile methodologies have been frequently adopted in software development. In the literature, multiple metrics have been used as tools for continuous improvement in Agile Software Development (ADS). However, there is a limited number of studies into specialized metrics for measuring a team’s productivity. This article presents a systematic review of the literature on metrics that assess the productivity of teams that create software implementing ADS. In total, 822 articles were identified, out of which 10 were selected applying the protocol described in this article. The results include 21 team productivity metrics, most of which focus on measuring the timely and frequent delivery of software and the value that tasks add to the software product. The classification of the metrics revealed that they are mainly oriented to organizational performance and project management and use numeric and comparative scales for measurements. These metrics reflect new trends in agile methodologies that encourage reflection-experimentation.