El objetivo de este trabajo fue desarrollar una herramienta (rutina) para automatizar la elaboración de mapas de variabilidad espacial utilizando el software estadístico libre “R” con tres módulos interconectados. Se comparó tiempo de procesamiento y error de predicción de 102 mapas generados por la rutina y por el software ArcGis ®. Para esto se utilizaron datos georreferenciados de 808 muestras de suelo sembrado con caña de azúcar distribuidos en seis cuadrículas sistemáticas de 60x60 m. de la Hacienda San Jerónimo (320 ha), ubicada en El Cerrito (Colombia).Los resultados indican que el tiempo de procesamiento de los mapas es significativamente menor utilizando la herramienta diseñada (5.40 min.) comparada con el software ArcGis (58.79 min.). Además, no hubo una diferencia significativa del error de predicción entre las dos aplicaciones para cada variable. En conclusión esta herramienta disminuye el tiempo de procesamiento de grandes volúmenes de datos georreferenciados y mantiene el error de predicción de los mapas de variabilidad espacial.
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