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Resumen de Sea cliff instability susceptibility assessment at regional scale: a case study in the western coast of Portugal

F. M. S. F. Marques

  • English

    Mass movements of different types and sizes are the main processes of sea cliff evolution and a considerable source of natural hazard, which assessment is a relevant issue in terms of human losses prevention and land use regulations. To assess the spatial component of sea cliff hazard, i.e. the susceptibility, a statistically based study was made to check the capacity of a set of conditioning factors to express the occurrence of sea cliff failures affecting areas located along their top. The study was based on the application of the bivariate Information Value and multivariate Logistic regression statistical methods, using a set of predisposing factors for cliff failures, related with geology (lithology, bedding dip, faults) and geomorphology (maximum and mean slope, height, aspect, curvature, toe protection) which were correlated with an aerial photo interpretation based inventory of cliff failures occurred in a 60 years period (1947-2007/2008). The susceptibility models were validated against the inventory data using success rate curves and provided encouraging results, indicating that the proposed approaches are effective for the objective and quantitative hazard assessment.

  • English

    Diferentes tipos y tamaños de inestabilidad dominan la evolución de acantilados y son una fuente de riesgo natural, cuya evaluación es un tema relevante en términos de prevención de pérdidas humanas y de normativas de uso del suelo. Para evaluar el componente espacial de la peligrosidad de acantilados, es decir, la susceptibilidad, se realizó un estudio de base estadística para comprobar la capacidad de un conjunto de factores condicionantes con la finalidad de expresar la ocurrencia de inestabilidades que afectan a las zonas situadas a lo largo de su cresta. Se aplicaron los métodos estadísticos del valor informativo, bivariado, y de regresión logística, multivariado, utilizando factores que predisponían a la inestabilidad en acantilados, relacionados con la geología (litología, buzamiento de estratos, fallas) y geomorfología (pendiente máxima y media, altura, orientación, curvatura y perfil, protecciones de la base) los cuales se correlacionan con un inventario de inestabilidades ocurridas entre 1947 y 2007/2008, basado en interpretación de fotos aéreas. Los modelos de susceptibilidad fueron validados en relación al inventario y proporcionaron resultados alentadores, indicando que los métodos propuestos son eficaces en la evaluación objetiva y cuantitativa de la peligrosidad.


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