Madrid, España
El seguimiento de los campos dunares y la evaluación de los patrones de acreción y erosión se realizan mediante la determinación de los cambios netos en volumen que proporcionan las técnicas topográficas. En campos dunares con disposiciones espaciales complejas, como el sistema dunar de El Fangar (Delta del Ebro, España) puede ser difícil establecer las interacciones entre las fuentes y los sumideros de sedimentos únicamente mediante el estudio de los cambios netos, siendo necesario el empleo de técnicas de modelización para caracterizar la entrada y salida de sedimento. En este trabajo se presenta un modelo celular de dinámica dunar, desarrollado en un entorno de software libre, que permite el empleo de datos de viento para reproducir la evolución de un sistema dunar (una novedad en este tipo de modelos). El modelo se aplica a una pequeña región del campo dunar de El Fangar topografiada dos veces mediante GPS-Diferencial (GPS-D) entre el 15 y el 18 de abril de 2012. Los modelos digitales de elevaciones junto a los datos de viento fueron empleados para realizar una calibración del modelo y obtener así los valores de las variables fenomenológicas que mejor reproducen la evolución observada. Las diferencias entre el mejor resultado de la modelización y el estado final observado se emplearon para realizar la estimación de los flujos de entrada y salida del sistema.
The monitoring of dune fields and the evaluation of accretion and erosion patterns are made by determining the net change in volume providing by surveying techniques. In dune fields with complex spatial arrangements, as the dunes of El Fangar (Ebro Delta, Spain) may be difficult to establish interactions between sources and sinks of sediments by studying only net changes, requiring the use of modeling techniques to characterize the sediment input and output. We present a cellular model of dune dynamics, developed in a free software environment, which allows the use of wind data to reproduce the evolution of a dune system (new in this type of models). The model is applied to a small region of the El Fangar dune field surveyed with Differential GPS (DGPS) twice from 15 to 18 April 2012. The digital elevation models and wind data were used to calibrate the model and obtain the phenomenological variables values that best reproduce the observed evolution. The differences between the best modeling result and the observed final state were used for the estimation of the flows in and out of the system.
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