Unifying analyses of multiple responses

• Gotzon Aurrekoetxea ^[1] ; John Nerbonne ^[2] ; Jesus Rubio ^[1]
  1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

     Leioa, España

     
  2. [2] Universities of Groningen and Freibur
• Localización: Dialectologia, ISSN-e 2013-2247, Nº. 25, 2020, págs. 59-86
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Unificando el análisis de respuestas múltiples
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• Resumen
  • español

    En dialectología a menudo encontramos variaciones irreducibles en sus datos, es decir, múltiples respuestas o múltiples formas de una palabra o frase en una misma localidad. La dialectometría como disciplina que mide las diferencias entre los dialectos ha desarrollado varias formas de medir la diferencia entre las respuestas de una o más localidades no son únicas. Presentamos aquí la DISTANCIA BILBAO, en la que la cardinalidad de la respuesta es intranscendente, quese puede combinar con varias funciones de ponderación, como la distancia de edición o la ponderación de frecuencia inversa, y que produce medidas intuitivamente atractivas, por ejemplo, cuando se aplica a un conjunto único {a} y un conjunto con el mismo elemento más un segundo diferente, produce d ({a}, {a, b}) = 0.5. Esta nueva unidad de distancia supera defectos de propuestas anteriores, es conceptualmente más simple y computacionalmente más eficiente de aplicar que aquellas. Creemos que sus resultados satisfacen los axiomas métricos, ya que ciertamente es simétrico y mide la diferencia entre conjuntos idénticos como cero.

  • English

    In dialectology we often encounter irreducible variationin its data, i.e., multiple responses to its probes about the form of a word or phrase. Dialectometry seeks to measure the differences between dialects and has developed several ways to measure the difference between responses when one or both of them is non-unique.We introduce here BILBAO DISTANCE, where the cardinality of response is unimportant, which may be combined with various weighting functions such as edit distance or inverse frequency weighting, and which yields intuitively appealing measures, e.g., when applied to a singleton set {a} and a set with the same element plus a second, yields d({a},{a,b}) = 0.5.It overcomes flaws in earlier proposals and is conceptually simpler and computationally more efficient to apply than earlier measures. We suspect that its results satisfy the metric axioms, as it is certainly symmetric and measures the difference between identical sets as zero.