Resumen de Sustracción espectral de ruido en separación ciega de fuentes de ruido de tráfico

Fernando José Mato Méndez, Manuel Ángel Sobreira Seoane

• español

  La técnica de sustracción espectral de ruido ha sido extensamente usada en ambientes ruidosos, durante los últimos años, para el realce de señales de voz, música o telefonía. En presencia de otras señales, no relacionadas con las señales de interés, el uso de esta técnica permite obtener resultados generalmente más robustos al ser aplicada a la clasificación de señales. En este artículo se presentan los resultados obtenidos en separación de fuentes de ruido de tráfico interurbano tras la aplicación de sustracción espectral de ruido. Se pone de manifiesto de este modo, la obtención de una mayor separación en la zona inferior del espectro de las mezclas de entrada a algoritmos BSS (Blind Source Separation). Este hecho se traduce en una mejora en las hipótesis de independencia iniciales, más aún en el caso de separación intraclase de fuentes.

• English

  The noise spectral subtraction technique has been extensively used in noisy environments, during the last years, for the embossment of voice, music or telephony signals. In presence of other signals, not related to the signals of interest, the use of this technique allows to obtain generally more robust results applied to signals classification. In this work the authors present the results obtained in inter-citty traffic noise source separation after the application of noise spectral subtraction. It is revealed thus, the obtaining of a major separation in the low zone of the spectrum of the mixtures for to be used as entry to BSS (Blind Source Separation) algorithms. This fact is translated into an improvement in the initial hypotheses of independence, even more in the case of source intraclass separation.