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Eficacia y coste-efectividad del diagnóstico y decisión terapéutica de la apnea obstructiva del sueño en atención primaria: descripción de la metodología.

    1. [1] Universidad de Extremadura

      Universidad de Extremadura

      Badajoz, España

    2. [2] Centro de Investigacion Biomedica en Red de Enfermedades Respiratorias

      Centro de Investigacion Biomedica en Red de Enfermedades Respiratorias

      Madrid, España

    3. [3] Hospital Universitario Virgen del Rocío

      Hospital Universitario Virgen del Rocío

      Sevilla, España

  • Localización: Revista española de patología torácica, ISSN-e 1889-7347, Vol. 32, Nº. 4, 2020, págs. 260-274
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Efficacy and cost-effectiveness of the diagnosis and therapeutic decision for obstructive sleep apnea in primary care: a methodology description.
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      los médicos de Atención Primaria (AP) desempeñan un papel pasivo en el tratamiento del Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño (SAOS) La simplificación del diagnóstico y el uso de un algoritmo semiautomático para decidir el tratamiento pueden facilitar la integración de estos médicos de AP con ventajas de costo. El objetivo de este artículo fue describir el método utilizado en un ensayo controlado, aleatorizado, multicéntrico, de no inferioridad, con dos brazos paralelos y un análisis de costo-efectividad realizado en seis hospitales terciarios. Los pacientes con sospecha de SAOS se asignaron al azar al grupo de Atención Primaria (AP) o al protocolo del hospital. En AP, se utilizó un sistema de diagnóstico simplificado con análisis automático y toma de decisiones terapéuticas. El brazo intrahospitalario utilizó polisomnografía y la decisión terapéutica especializada. La variable principal fue la escala de somnolencia de Epworth y la secundaria, la adherencia a CPAP y los costos, entre otros.

    • English

      Primary care (PC) providers play a passive role in the treatment of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). The simplification of the diagnosis and the use of a semi-automatic algorithm to decide treatment can facilitate the integration of these PC providers with cost advantages. The objective of this article was to describe the method used in a controlled, randomized, multicenter, non-inferiority study with two parallel groups and a cost-effectiveness analysis carried out in six tertiary hospitals. Patients with suspected OSAS were randomly assigned to the primary care (PC) group or hospital protocol.

      In PC, a simplified diagnostic system was used with automatic analysis and therapeutic decision-making. The intra-hospital group used polysomnography and specialized therapeutic decisions. The main variable was the Epworth Sleepiness Scale and the secondary variables were adherence to CPAP and cost, among others.


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