Comparação de métodos de classificação para o mapeamento da cobertura da terra no setor norte da ilha do maranhão

• Adilson Matheus Borges MACHADO ^[1] ; Taíssa Caroline Silva RODRIGUES ^[1]
  1. [1] Pós-Graduação em Geoprocessamento, Especialização, Instituto Federal do Maranhão (IFMA), São Luís - MA
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 39, Nº 4, 2020, págs. 1129-1140
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Classification methods comparison for the mapping of the land cover in the North sector of the Maranhão Island
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• Resumen
  • English

    The coastal zone extends from the coastal plains to the external border of the coastal shelf. The GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) is an effective method for analyzing high-resolution images, including photointerpretation and classification of landscape features. The present study aims to compare the method of pixel to pixel supervised classification with the GEOBIA method for the mapping of the land cover in the North sector of the Maranhão Island. The supervised classification method consists of prior knowledge of some areas to be analyzed which allows the reliability of training samples. The classifier algorithm used was the Maximum Likelihood Classification. The Supervised Classification method showed a Kappa value of 0.8469, Global Accuracy of 0.8950 and Kappa Variance of 0.0009295. The GEOBIA presented a Kappa value of 0.9410, Global Accuracy of 0.9600 and Kappa Variance of 0.0004075. Remote sensing proves to be extremely efficient in land use and occupation surveys. The results of theSupervised Classification method, despite their limitations, showed satisfactory results when compared to the results of the GEOBIA method, which makes interesting its application for mapping initiatives in several Brazilian municipalities, especially in the coastal zon

  • português

    A zona costeira se estende das planícies costeiras até a borda externa das plataformas continentais. O método de classificação supervisionada consiste em um conhecimento prévio de algumas áreas a serem estudadas, o que permite amostras confiáveis. A GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) é um método eficaz na análise de imagens de alta resolução, incluindo fotointerpretação e classificação de características da paisagem. Assim, o presente estudo tem como objetivo principal comparar o método de classificação supervisionada pixel a pixelcom o método deGEOBIA, buscando o mapeamento da cobertura da terra no setor Norte da Ilha do Maranhão. O algoritmo classificador utilizado foi o Maximum Likelihood Classification. O método de Classificação Supervisionada apresentou um valor de Kappa de 0,8469, Exatidão Global de 0,8950 e Variância Kappa de 0,0009295, a GEOBIA apresentou um valor de Kappa de 0,9410, Exatidão Global de 0,9600 e Variância Kappa de 0,0004075. O sensoriamento remoto mostra eficiência em pesquisas relacionadas aos usos e cobertura da terra, os resultados mostraram que ambos os métodos, apesar de suas limitações, mostraram resultados satisfatórios, o que torna interessante sua aplicação para iniciativas de mapeamento em diversos municípios brasileiros, em especial na zona costeira