Modelaje del rendimiento en pruebas nacionales de duatlón de corta distancia

• Autores: Diego Chaverri, Alba Mellado, Rafael Tarragó, Xavier Iglesias i Reig
• Localización: Revista Internacional de Deportes Colectivos, ISSN-e 1989-841X, Nº. 44, 2020 (Ejemplar dedicado a: Octubre-Diciembre 2020), págs. 18-24
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Performance modelling in a national short distanceduathlon events
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• Resumen
  • español

    El presente estudio tiene por objetivo la determinación de la influencia de cada segmento en el rendimiento final y evaluar la capacidad predictiva de modelos multivariados discriminantes en pruebas nacionales de duatlón de corta distancia. Se analizaron los registros de los 40 primeros clasificados masculinos en las pruebas clasificatorias del Campeonato de España y Campeonato de España de duatlón 2019. Se valoró la capacidad predictiva del conjunto de variables respecto de la posición final en cada prueba y para cada distancia mediante el análisis multivariado de primera función discriminante (PFD).

    En todos los modelos, la primera función explicó más del 96% de la varianza (96,3 a 99,5). El segmento de ciclismo presentó el papel más importante (1,053 a 1,211) en dos de los cuatro duatlones analizados, el primer segmento de carrera lo hizo en un duatlón (0,677) y el segundo segmento de carrera en otro (1,198). El rendimiento en duatlón de corta distancia en pruebas de nivel nacional puede ser modelado individualmente para cada carrera, aunque el segmento más discriminante del rendimiento final puede variar en función de la carrera.

  • English

    This study aims to determine the influence of race segments on overall performance and to assess the predictive capacity of multivariate discriminant models in national short distance duathlon events. The official records of the first 40 male athletes classified on each race were analyzed. The capacity of the set of variables to predict final time on each race and for the whole season was tested using multivariate first discriminant function analysis (FDF). In all models, the first function explained more than 96% of the variance (96.3 to 99.5). The cycling segment presented the most important role (1,053 to 1,211) in two of the four duathlons analyzed, the first race segment did it in one duathlon (0.677) and the second race segment in another one (1.198). Performance in short-distance duathlon in national level events can be modeled individually for each race, although the most discriminating segment of the final performance may vary depending on the race.