Resumen de Model for the Prediction of Noise Generated by Fixed Sources

Carlos Alberto Echeverri Londoño, Jairo Ortiz Pabón

• español

  Objetivo: Este artículo propone un modelo de predicción aplicable a la propagación del ruido proveniente de una fuente fija de emisión de ruido como fruto de un análisis de los principales fenómenos relacionados con la generación y propagación de los niveles sonoros y la posterior correlación entre los niveles estimados con los datos registrados en campo. Materiales and métodos: Se diseñó un programa experimental que comprendió la medición de los niveles de presión sonora con un sonómetro en condiciones de campo libre para diferentes condiciones meteorológicas y distancias de la fuente de emisión de ruido para compararlos con los niveles estimados por la norma ISO 9613 Parte 2. Se realizó un análisis estadístico de los datos registrados en campo para observar la dependencia con las variables meteorológicas registradas durante las mediciones. Resultados y discusión: El error estándar del método de predicción propuesto es de 11.4 dB(A) y el error absoluto medio de 9.1 dB(A). El coeficiente de correlación del método propuesto es 0.87. Hay una relación estadísticamente significativa entre las variables en un nivel de confianza del 95 %. Conclusión: Se obtuvo a un modelo de propagación que presenta un mejor ajuste que el método de la norma ISO 9613 Parte 2 y un coeficiente de correlación mayor.

• English

  Objective:This article proposes a prediction model applicable to the propagation of noise generated by fixed sources as the result of the analysis of the phenomena related to the generation and propagation of sound levels and the subsequent correlation between the estimated levels and the data recorded in the field. Materials and methods: An experimental program was designed that included the measurement of sound pressure levels with a sound level meter in free field conditions for different weather conditions and distances from the noise emission source for comparison with the levels estimated by ISO 9613 Part 2. A statistical analysis of the data recorded in the field was performed to observe their dependence on the meteorological variables recorded during the measurements. Results and discussion:The standard error for the proposed prediction method is 11.4 dB(A), and the absolute average error is 9.1 dB(A). The correlation coefficient of the proposed model is 0.87. A statistically significant relationship exists between the variables at the 95 % confidence level. Conclusion: A propagation model that presented a better fit than the method of ISO 9613 Part 2 and a higher correlation coefficient was obtained.