Hemoglobin Screening Using Cloud-Based Mobile Photography Applications

• Luis Alberto Mass Noriega ^[1] ; Pedro Wightman Rojas ^[1] ; Augusto Salazar Silva ^[1]
  1. [1] Universidad del Norte

     Universidad del Norte

     Colombia

     
• Localización: Ingeniería y universidad, ISSN 0123-2126, Vol. 23, Nº. 2, 2019
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Monitoreo de hemoglobina usando aplicaciones móviles de fotografía basadas en la nube
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Objetivo: Este articulo pretende presentar Selfienemia, un aplicativo móvil capaz de realizar estimación no invasiva de hemoglobina en condiciones de iluminación controladas.Materiales y métodos: La aplicación móvil fue desarrollada junto con una plataforma de optimización paramétrica y ajuste de curvas para proveer resultados dinámicos e independientes del dispositivo basado en observaciones a priori y la escala colorimétrica de la Organización Mundial de la Salud. 32 y 64 individuos fueron sujetos de la fase de entrenamiento de la aplicación y posterior prueba a ciegas respectivamente.Resultados: Se encontró Selfienemia como una herramienta apropiada para la estimación no invasiva de hemoglobina. Los niveles de estimación mostraron alta correlación en contraste con la prueba invasiva. Se encontraron relaciones especificas entre los componentes del color y las tonalidades de la piel respecto al error obtenido por los resultados fotográficos. Conclusión: Se ha encontrado que Selfienemia podría ser una estrategia efectiva para el monitoreo de hemoglobina en escasez de recursos médicos. Sin embargo, esta no puede reemplazar el análisis invasivo tradicional. El trabajo futuro debe incluir técnicas de ajuste para considerar condiciones de iluminación diversa, así como la determinación de los efectos de la pigmentación de la piel en los resultados obtenidos.

  • English

    Objective: This paper aims to present Selfienemia, a novel non-invasive hemoglobin estimation mobile application working under controlled illumination conditions.Materials and methods:This work develops a mobile application along with a parameter optimization and curve fitting backend in the cloud to provide dynamic and device-independent results based on prior observations and the World Health Organization’s (WHO) color scale.Thirty-four and sixty-four individuals were involved during both the mobile app training and posterior blind test respectively.Results: Selfienemia (Mobile App) was found to be suitable as a non-invasive hemoglobin estimation tool under controlled lighting conditions. Estimation levels showed high correlation against the gold standard invasive test. Skin pigmentation and color components were found to be related to error attained by photo results.Conclusion: Selfienemia may provide an effective way to screen hemoglobin in medical shortage situations. However, it still can’t replace traditional invasive testing. Future work must include testing additional fitting techniques for illumination aware scenarios as well as quantification of skin pigmentation effects on estimation results.