Resumen de Avaliação de índices espectrais obtidos com imagens sentinel-2 e landsat 8 antes e após rompimento da barragem da mina do feijão, brumadinho – mg

Débora Joana Dutra, Marcos Antônio Timbó Elmiro

• English

  Remote sensing techniques have been largely used in several environmental analyzes. So they have effectively helped many studies related to soil changes and vegetation health situation. The vegetation index allows straightforward effective analysis of the biomass and the vegetative vigor presented by a region. This paper performed an analysis of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), by comparing the results obtained with Operational Land Imager (OLI) and Multispectral Instrument (MSI) sensor images. Furthermore, it compared the application of index in images with and without the atmospheric correction techniques. Thestudy area consisted in the region of the Feijão Mine, in Brumadinho –MG where a dam disruption occurred on January 25, 2019. The study results allowed comparing the images with and without the use atmospheric correction as well as analyzing the region behaviorbefore and after the accident

• português

  Métodos e dados de sensoriamento remoto têm sido largamente utilizados em diversas aplicações de análises ambientais. Dentro desse aspecto, a sua utilização tem auxiliado de forma efetiva em análises de mudanças do solo, bem como, nos estudos de vegetação.Os índices de vegetação permitem realizar análises e estudos da biomassa e do vigor vegetativo apresentado por uma região de forma simples e eficaz. Esse artigo realizou uma análise do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI), comparando os resultados obtidos a partir de imagens dos sensores Operational Land Imager(OLI) e Multispectral Instrument(MSI). Além disso, o estudo realizou uma comparação entre a aplicação do índice em imagens com e sem a utilização de técnicas de correção da atmosfera. A área de estudo é a região da mina do feijão, em Brumadinho –MG, onde ocorreu o rompimento da barragem de rejeitos em 25 de janeiro de 2019. Os resultados encontrados permitiram realizar uma comparação entre as imagens, com e sem a utilização de técnicas de pré-processamento para correção atmosférica, e analisar o comportamento apresentado pela região antes e depois do acidente