Modelos factoriales para datos longitudinales con estructuras comunes y específicas

• José Luis Vicente-Villardón ^[1] ; M.P. Galindo-Villardón ^[1] ; M.P. Vicente- Galindo ^[2]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
  2. [2] Universidad Europea Miguel de Cervantes

     Universidad Europea Miguel de Cervantes

     Valladolid, España

     
• Localización: Metodología de las ciencias del comportamiento, ISSN 1575-9105, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2004, págs. 621-629
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Una de las técnicas más comúnmente utilizadas en el análisis de es tructuras latentes es el Análisis Factorial.

    Cuando se dispone de varias matrices de datos, procedentes de distintas ocasiones, grupos o cont ex to s, es interesante la integración y/o comparación de los análisis de cada una de ellas. En es te trabajo proponemos un modelo factorial para varios grupos que contiene factores comunes compartidos por todos los grupos \ factores específicos para cada grupo. Los factores comunes compartidos se obtienen de las direcciones comunes de los subespacios latentes de cada grupo y los factores específicos se obtienen de los residuales tras la proyección del grupo en el subespacio común

  • English

    One of the most useful techniques to analyse latent structures is exploratory Factor Analysis. When se,wal data matrices, arising from different occasions and/ or groups. are obtained, the comparison and integration of the resulting latent spaces is an important task. In this paper we propase a factor model far severa! groups th at includes shared common (actors far ali the groups and speci(ic (actors far each group. Shared common factors are obtained from the common directions of the separated latent subspaces and specific factors from the residuals after projecting the group onto the common subspace.