Una evaluación empírica del procedimiento de segmentación conjunto de clases latentes

• Eduardo Picón Prado ^[1] ; Jesús Varela Mallou ^[2]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
  2. [2] Universidade de Santiago de Compostela

     Universidade de Santiago de Compostela

     Santiago de Compostela, España

     
• Localización: Metodología de las ciencias del comportamiento, ISSN 1575-9105, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2004, págs. 491-498
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se efectúa una segmentación de las preferencias turísticas de los españoles mediante un procedimiento integrado conocido como Segmentación de Clases Latentes o Regresión de Mezclas Finitas, utilizando para ello el novedoso programa Latent GOLD (versión 2. 0). Los resultados empíricos parecen indicar que este método de segmentación se muestra especialmente efectivo cuando el objetivo del investigador consiste en extraer pequeños segmentos muy homogéneos a partir de una población total (heterogénea), y no tanto cuando de lo que se trata es de es tablecer tipologías del total de los datos.

  • English

    Here, an empirical segmentation of the Spanish tourism preferences is carried out using the latent class approach (finite mixture regression) originally developed by DeSarbo, Wedel, Vriens, and Ramaswamy (1992) and recently available in PC friendly programs. Although this segmentation procedure does not seem to classify well hole populations, it proves to have an excellent performance when used to extract small, homogeneous segments out of a big heterogeneous set.