Diseños observacionales y causalidad

• Manuel Morales ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Metodología de las ciencias del comportamiento, ISSN 1575-9105, Vol. 5, Nº. Extra 1, 2004, págs. 431-436
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Observational designs and causauty
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• Resumen
  • español

    En los últimos años se está produciendo un creciente interés por sistematizar los distintos diseños observacionales (Anguera, Blanco y Losada, 2.001). Sin embargo, en estos intentos no se ha considerado la posibilidad de incluir diseños observacionales que contrasten hipótesis causales. En nuestra opinión, creemos que es posible abordar exitosamente este problema recurriendo a métodos que se han propuesto en la literatura para conseguir equilibrar el conjunto de variables de confundido en los distintos grupos de comparación (p. ej., la estratificación, la estimación de la probabilidad de exposición de cada grupo al conjunto de variables de confundido, etc.). En este trabajo se desarrollarán y ejemplificarán cada uno de estos procedimientos propuestos aplicados a distintos diseños observacionales

  • English

    There is a increasing interest to classify observational designs in the last years (Anguera, Blanco y Losada, 2.001). However, this previous work is not concerned with designs including causal hypothesis. We consider it is possible to study casual hypothesis in observational designs using methods to control covariates proposed in the literature (i.e, stratification, the estimation of the exposition probability to specific values of covariates, etc.). We develop each of these methods in observational designs in this paper.