Hans Supèr, José Cañete Crespillo
El Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) es uno de los trastornos más comunes del neurodesarrollo. El diagnóstico actual se fundamenta en la presencia de síntomas de inatención, hiperactividad o impulsividad detectados a través de la anamnesis, la exploración, las entrevistas con padres y profesores y las escalas de evaluación de conducta observada. Además deben realizarse exploraciones médicas y psicopatológicas para excluir otras causas de los síntomas. El proceso es complejo y laborioso. Dada la importancia de una identificación adecuada de los casos para intervenir precozmente se sugiere la necesidad de mejorar los métodos de diagnóstico añadiendo pruebas objetivas o marcadores que permitan un mayor precisión. Se revisan distintas estrategias utilizadas hasta el momento concluyendo que por ahora, ningún método ha demostrado una sensibilidad y especificidad suficiente. Recientemente encontramos una relación entre la vergencia ocular y el nivel de atención en adultos y niños. Mostramos que durante la fijación de la mirada los estímulos visuales modulan el ángulo de vergencia debido a su capacidad para capturar la atención. En un primer estudio piloto la prueba de vergencia ocular permitió discriminar entre niños sanos y niños con TDAH con un elevado grado de precisión. Se presentan los resultados iniciales de un estudio de validación donde se compara los resultados de vergencia ocular efectuados de forma ciega a un grupo de niños sanos con un grupo de niños con TDAH y un grupo de niños con otros trastornos de atención o aprendizaje y mediante algoritmos basados en “machine learning” se obtiene un grado de discriminación del 96% entre sanos y TDAH y entre estos y el grupo de niños con otros problemas de atención o aprendizaje es de 85%. En conclusión, la evaluación de la Vergencia Ocular puede constituir una herramienta válida y objetiva de ayuda al diagnóstico clínco del TDAH.
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a main neurodevelopmental disorder in children. Clinical observations, interviews of the parents and tutors, and rating scales to detect the presence of symptoms of hyperactivity, impulsivity and inattention are used to establish a diagnosis. In addition, medical and psychophysical evaluations are needed to exclude other causes of the symptoms. The clinical diagnosis is complex and time consuming. Given the importance of an accurate and timely diagnosis objective measures that will improve the clinical diagnosis are needed. To date current methods do not meet the required sensitivity and specificity. Recently, we discovered a relation between eye vergence and attention in adults and children. We showed that during gaze fixation, visual stimuli and attention modulate the angle of eye vergence. In a pilot study, we demonstrated that vergence measurements can be used to detect ADHD in children. Here we present the initial outcomes of a clinical validation study in which we compared the eye vergence responses of healthy children to those of ADHD diagnosed children and children with other attentional or learning problems. Applying machine learning techniques we reach an accuracy of 96% between healthy controls and ADHD patients, and an accuracy of 85% between the two clinical groups. In conclusion, the measurement of eye vergence responses appears to be an objective tool to support the clinical diagnosis of ADHD.
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