Usando regressão logística para estimar o índice de refugo em função de práticas enxutas relacionadas à qualidade

• Bento, Graziela dos Santos ^[1] ; Hein, Nelson ^[1]
  1. [1] Universidade Regional de Blumenau

     Universidade Regional de Blumenau

     Brasil

     
• Localización: Navus: Revista de Gestão e Tecnologia, ISSN-e 2237-4558, Nº. 10, 2020
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Using logistic regression to estimate scrap index in function of quality-related lean practices
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• Resumen
  • português

    Este estudo tem como objetivo identificar quais práticas enxutas relacionadas à qualidade possuem maior probabilidade de reduzir o índice de refugo a um valor menor que 5%. A coleta de dados foi realizada por meio de uma survey realizada com profissionais que coordenam áreas de produção ou responsáveis pelos programas de qualidade de 92 indústrias de transformação do Estado de Santa Catarina, no Brasil. Para análise das práticas que mais afetam o índice de refugo da empresa, utilizou-se estatística descritiva e a técnica de regressão logística.  Como resultado, identificou-se que níveis mais maduros de utilização de dispositivos à prova de erro nos processos fabris (poka-yokes) e de padronização das atividades aumentam a probabilidade de o índice de refugo ficar abaixo de 5%. As práticas mais maduras são a padronização e a inspeção. Ainda, a maioria das empresas pesquisadas se encontra em um estágio inicial de adoção de práticas enxutas relacionadas à qualidade. Esta pesquisa traz um novo olhar para que gestores possam priorizar as práticas de qualidade com maior efeito na redução do refugo. Embora limitado a um único Estado Brasileiro, o estudo apresenta resultados que podem apoiar os gerentes industriais na escolha de práticas enxutas que melhoram o índice de refugo e, consequentemente, no aumento da qualidade e redução de custos de falhas.

  • English

    This study aims to identify which quality-related lean practices are more likely to reduce the scrap index to less than 5%. A survey was applied to collect data from professionals who coordinate production areas or those responsible for quality programs of 92 manufacturing industries in the State of Santa Catarina, in Brazil.  Descriptive statistics and the logistic regression technique were used to analyze the practices that most affect the company's scrap index.  As a result, it was identified that more mature levels of use of error-proof devices in the manufacturing processes (poka-yokes) and standardization of activities increase the likelihood of the scrap index being below 5%. The most mature practices are standardization and inspection. Still, most of the companies surveyed are at an early stage of adopting lean practices related to quality. This research brings a new look on the subject so that managers can prioritize quality practices with the most significant effect in reducing waste. Although limited to a single Brazilian state, the study shows results that can help industrial managers choose lean practices that improve the scrap rate and, consequently, increase quality and reduce failure costs.