La toxicidad de la política española en Twitter durante la pandemia de la COVID-19

• Guerrero-Solé, Frederic ^[1] ; Philippe, Olivier ^[1]
  1. [1] Universitat Pompeu Fabra

     Universitat Pompeu Fabra

     Barcelona, España

     
• Localización: Hipertext.net: Revista Académica sobre Documentación Digital y Comunicación Interactiva, ISSN-e 1695-5498, Nº. 21, 2020 (Ejemplar dedicado a: COVID-19 and Communication0)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The toxicity of Spanish politics in Twitter during the COVID-19 pandemics
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• Resumen
  • español

    La toxicidad de los mensajes políticos es una creciente amenaza a la confianza que los ciudadanos depositan en el sistema democrático. En particular, las redes sociales son lugares en los que esta toxicidad es más evidente. La pandemia de la COVID-19 y el estado de alarma decretado por el gobierno español parece el contexto ideal para el aumento de la toxicidad en el discurso político. Este artículo analiza la toxicidad de los mensajes de los diputados del Congreso español en Twitter durante el estado de alarma a partir de la herramienta Jigsaw de Google (Conversation AI by conversationai, s. f.; Wulczyn et al., 2017). También se analizan los 15 días anteriores y posteriores a este estado de alarma. El estudio concluye que el periodo del estado de alarma no se caracterizó por un aumento de la toxicidad de los mensajes de los diputados. Observamos, sin embargo, diferencias significativas entre partidos políticos. La extrema derecha de Vox fue el partido más tóxico, seguido por el PP. Finalmente, el estudio también muestra que los políticos hombres tienden a publicar más mensajes tóxicos que las mujeres.

  • English

    The toxicity of political messages is a growing threat to the trust that citizens place in the democratic system. In particular, social networks are platforms in which toxicity is more evident. The COVID-19 pandemic and the state of alarm decreed by the Spanish government seems the ideal context for the increase of toxicity in political discourse. This article analyses the toxicity of the messages of the deputies of the Spanish Congress on Twitter during the state of alarm using the Google Jigsaw tool (Conversation AI by conversationai, s. f.; Wulczyn et al., 2017). The 15 days before and after this state of alarm are also analysed. The study concludes that the period of the alarm state was not characterized by an increase in the toxicity of the messages of the deputies. However, we observe significant differences between political parties. Vox’s extreme right was the most toxic party, followed by the PP. Finally, the study also shows that male politicians tend to post more toxic messages than women.