O objetivo desse trabalho foi selecionar medidas de parecença e métodos de aglomeração mais apropriados à análise de conglomerados para a caracterização da variabilidade vertical e horizontal da resistência à penetração em Latossolo Vermelho Distrófico sob pastagem degradada. Compararam-se as técnicas e se avaliaram algoritmos e medidas de parecença em AAH. A RP foi medida a intervalos de 10 mm até 300 mm de profundidade, em 4 pontos afastados 0,50 m dos 30 vértices de uma malha de 6 x 10 m e, em mais 3 sítios com 18 pontos radialmente distanciados em 0,125 m. AF e AAH foram aplicadas para avaliação da variabilidade vertical da RP e por AAH se avaliou também sua dispersão horizontal. A camada de maior RP média se localizou entre 20 e 60 mm de profundidade em 94,22% dos perfis avaliados e nos 5,78% perfis restantes, foi mais espessa e mais profunda se estabelecendo entre 60 e 190 mm. A técnica de AAH utilizando o algoritmo da ligação média aritmética entre grupo e o coeficiente distância euclidiana se mostrou eficiente como a AF na caracterização da variabilidade vertical da RP, resultando estratificação do seu perfil mais coerente com a dinâmica da RP em profundidade. Os valores de RP no solo sob pastagem degradada são superiores ao limite crítico, sendo a camada de 20 a 60 mm de profundidade a de maior impedância mecânica.
The objective of this work was to select similarity measures and agglomeration methods most appropriate to cluster analysis to characterize the vertical and horizontal variability of resistance to penetration in Latossolo Vermelho Distrófico under degraded pasture. The PR was sampled at intervals of 10 mm until 300 mm depth, in 4 points spaced 0.50 m from the 30 vertices of a 6 x 10 m mesh and at 3 more sites with 18 radially distanced points by 0.125 m. AF and HCA were applied to evaluate the soil PR variability in depth and by HCA its horizontal dispersion too. The highest PR values was between 20 and 60 mm deep in 94.22% of the evaluated profiles and in the remaining 5.8%, thicker and deeper, this layer it was established between 60 and 190 mm. The HCA technique by algorithm of arithmetic mean linkage between group and, Euclidean distance coefficient proved efficient, as well as, AF in the evaluation of the vertical PR variability, resulting a stratification of the resistance profile more coherent with the dynamics of the PR in depth. The PR values in the soil under degraded pasture are higher than the critical limit, with the layer of 20 to 60 mm deep having the highest mechanical impedance
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