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A dinâmica do uso e ocupação da terra no lago popóo (bolívia) entre 1985 e 2017 utilizando classificação voltada ao objeto em dados landsat

    1. [1] Universidade de Brasília

      Universidade de Brasília

      Brasil

    2. [2] Institute of Research for Development

      Institute of Research for Development

      Arrondissement de Marseille, Francia

  • Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 38, Nº 4, 2019, págs. 1073-1082
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Dynamics of landuse and coveragein lake poopó (bolivia) between 1985 and 2017 using object-oriented classification in landsat data
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      The Poopó Lake is the second largest lake in Bolivia and is currently undergoing a severe water crisis, that some authors directly associate the change of land occupation. In this work aclassification of land use and coverage was carried outin the P6 sub-basin of the lake between the years of 1985 and 2017. Initially, the performance of the algorithms was analyzed: SVM (Support Vector Machines), KNN (K-Nearest Neighbor) e MaxVer (Maximum-Likelihood). The classification with better acuracy was performed by the SVM algorithm, where the Kappa index value was 82.28% and 83.7% for Landat-5 and Landsat-8 images respectively, and Global Accuracy was 92% for both images. With the classification it was verified that the most significant changes occurred in the native vegetation, agriculture and wetland areas. The loss of wetland area in the sub-basin has been occurring since 1995, 15 years before the increase in agricultural activity, which started of 2010. Thus, several factors may be contributing to this accelerated reduction in the lake, for example, the local climatic variations and the anthropic activities that interfere in the hydrological cycle regionally

    • português

      O lago Poopóé o segundo maior lago da Bolívia e atualmente vem passando por uma forte crise hídrica que alguns autores associam diretamente a mudança de ocupação da terra. Neste trabalho foi realizada a classificação do uso e coberturado solo na sub-bacia P6 do lagoentre os anos de 1985 e 2017. Foi analisado o desempenho dos classificadores SVM (Support Vector Machines), KNN (K-Nearest Neighbor) e MaxVer (Máxima Verossimilhança). A classificação que obteve melhor acurácia foi a gerada pelo classificador SVM, em que o valor do índice Kappa foi de 82,28% e 83,7% para as imagens Landat-5 e Landsat-8, respectivamente, e a exatidão global foi de 92% para ambas as imagens. A partir das classificações geradas foi verificado que as maiores alterações se deram nas classes de vegetação nativa, agricultura e área úmida. A perda de área úmida na sub-bacia vem ocorrendo desde 1995, 15 anos antes do aumento da atividade agrícola, que começou a partir de 2010. Assim, diversos são os fatores que podem estar contribuindo com essa redução acelerada dos corpos de água, como variações climáticas locais e as atividades antrópicas que interferem no ciclo hidrológico de forma regional


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