Olavo Venturim Caldas, Fátima de Souza Freire
El presente estudio buscó identificar el contenido informativo de los informes de inspección del Programa de Inspección de Entidades Federadas (FEF) de la Contraloría General de la Unión (CGU), en Brasil. CGU es el organismo del gobierno brasileño responsable de las actividades de auditoría interna, corrección, defensoría del pueblo y lucha contra la corrupción, a nivel federal. FEF es un programa de la CGU que monitorea e inspecciona los fondos federales transferidos a los estados y municipios de Brasil. En este sentido, se aplicaron técnicas de minería de texto y análisis de contenido para extraer extractos referentes a las manifestaciones de los gerentes municipales en los informes de inspección. La muestra incluyó 67 informes de inspección que se refieren al tercer ciclo de inspección en el año 2016, donde se analizaron R $ 1.5 mil millones en fondos federales transferidos a municipios de muestra. El software R e IRAMUTEQ se usaron para extraer y tratar 1593 declaraciones de los gerentes sobre los hallazgos de auditoría reportados. El estudio demostró las diversas posibilidades para usar análisis de contenido y técnicas de minería de texto en informes y documentos financieros. Los hallazgos identificaron una tendencia de los gerentes a presentar manifestaciones con promesas de regularizar la situación identificada como irregular. La técnica de clasificación jerárquica descendente - CHD encontró la existencia de cuatro grandes conjuntos de palabras (grupos) relacionados con: procedimientos para la ejecución de obras y servicios; actividades desarrolladas por los municipios (salud y educación); procedimientos de contratación y licitación; opinión del gerente con respecto a los resultados de la auditoría. Finalmente, los análisis indicaron que las palabras relacionadas con el tema de la corrupción ocurrieron marginalmente y con baja frecuencia.
O presente estudo buscou analisar o conteúdo informacional dos relatórios de fiscalização do Programa de Fiscalização de Entes Federados (FEF) da Controladoria-Geral da União (CGU), no Brasil. A CGU é o órgão do Governo Brasileiro responsável pelas atividades de auditoria interna, correição, ouvidoria e combate a corrupção, na esfera federal. O FEF é um programa da CGU que acompanha e fiscaliza os recursos federais repassados a estados e municípios brasileiros. Nesse sentido foram aplicadas técnicas de mineração de textos e análise de conteúdo para extrair trechos referentes às manifestações dos gestores municipais nos relatórios de fiscalização. A amostra contou com 67 relatórios de fiscalização referentes ao 3º Ciclo de fiscalizações do ano de 2016, onde foram analisados R$ 1,5 bilhão de recursos federais transferidos a municípios da amostra. Os softwares R e IRAMUTEQ foram utilizados para extrair e tratar 1593 manifestações de gestores sobre as constatações de auditoria relatadas. O estudo demonstrou as diversas possibilidades de utilização das técnicas de análise de conteúdo e mineração de textos nos relatórios e documentos financeiros. Os achados identificaram tendência de gestores apresentarem manifestações com promessas de regularização da situação identificada como irregular. A técnica de Classificação Hierárquica Descendente – CHD constatou a existência de quatro grandes conjuntos de palavras (clusters) relativas à: procedimentos de execução de obras e serviços; atividades desenvolvidas pelos municípios (saúde e educação); procedimentos de contratação e licitação; manifestação do gestor quanto às constatações de auditoria. Por fim, as análises indicaram que palavras relacionadas ao tema corrupção ocorreram de forma marginal e com baixa frequência.
The present study sought to identify the informational content of the inspection reports of the Inspection Program of Federated Entities (FEF) of the Comptroller General of the Union (CGU), in Brazil. CGU is the body of the Brazilian Government responsible for the activities of internal audit, correction, ombudsman and combating corruption, at the federal level. FEF is a program of the CGU that monitors and inspects federal funds transferred to states and municipalities in Brazil. In this sense, text mining and content analysis techniques were applied to extract excerpts referring to the manifestations of municipal managers in inspection reports. The sample included 67 inspection reports referring to the 3rd inspection cycle in the year 2016, where R$ 1.5 billion in federal funds transferred to sample municipalities were analyzed. The R and IRAMUTEQ software were used to extract and treat 1593 statements from managers about the reported audit findings. The study demonstrated the various possibilities of using content analysis and text mining techniques in financial reports and documents. The findings identified a tendency for managers to present manifestations with promises to regularize the situation identified as irregular. The Descending Hierarchical Classification - CHD technique found the existence of four large sets of words (clusters) related to: procedures for the execution of works and services; activities developed by the municipalities (health and education); contracting and bidding procedures; manager's opinion regarding the audit findings. Finally, the analyzes indicated that words related to the theme of corruption occurred marginally and with low frequency.
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