Resumen de Bloqueio social como estratégia de gestão e controle da pandemia de Covid-19: uma análise através de modelos Arima

Félix Lélis da Silva, Maryjane Diniz de Araújo Gomes, Andréa P. Lélis da Silva, Heriberto Wagner Amanajás Pena, Gabriel Lélis Pereira da Silva

• español

  La falta de control de las infecciones virales puede generar pandemias con pérdidas económicas y pérdidas incalculables de vidas humanas. Los estudios de modelado pueden anticipar los resultados de la epidemia y favorecer la adopción de políticas gubernamentales destinadas a estabilizar o reducir la curva de casos y muertes. Este estudio tiene como objetivo describir la epidemiología del virus SARS-CoV-2 en la población de Pará, Brasil, evaluar el bloqueo social en la curva de casos y predecir la dinámica futura de la serie de casos y muertes. El modelo lineal con variable Dummy indica que el bloqueo social a corto plazo no redujo el número de casos. Las proyecciones de los modelos ARIMA (2,1,2) muestran una estabilidad suave en el número de casos y muertes diarias. Se sugiere un período más largo de bloqueo social, asociado con una mayor adherencia y comprensión por parte de la población como medidas esenciales para controlar la pandemia.

• português

  A ausência de controle de infecções virais pode gerar pandemias com prejuízos econômicos e perdas de vidas humanas incalculáveis. Estudos através de modelagem podem antecipar resultados epidêmicos e favorecer adoção de políticas governamentais voltadas a estabilizar e ou reduzir a curva de casos e mortes. Este estudo tem como objetivo descrever a epidemiologia do vírus SARS-CoV-2 na população do Pará, Brasil, avaliar o bloqueio social sobre a curva de casos e prever a dinâmica futura da série de casos e mortes. O modelo linerar com variável Dummy indicam que o bloqueio social a curto prazo não reduziu o número de casos. Projeções dos modelos ARIMA (2,1,2) cosntatam suave estabilidade no número de casos e mortes diárias. Sugere-se um maior período de bloqueio social, associado a maior adesão e compreensão por parte da população como medidas essenciais de controle da pandemia.

• English

  The lack of control of viral infections can generate pandemics with economic losses and incalculable losses of human lives. The studies across modeling can anticipate epidemic results and favor the adoption of government policies aimed at stabilizing and or reducing the case and death curve. This study aims to describe the epidemiology of the SARS-CoV-2 virus in the population of Pará, Brazil, evaluate the social block on the case curve and predict the future dynamics of the series of cases and deaths. The linear model with Dummy variable indicates that the short-term social block did not reduce the number of cases. Projections of the ARIMA models (2,1,2) show smooth stability in the number of cases and daily deaths. A longer period of social block is suggested, associated with greater adherence and understanding by the population as essential measures to control pandemic.