Resumen de Comportamiento de la vegetación a partir del índice verde y datos climáticos en dos sitios de la Patagonia Austral

Julio Soto, Paula Paredes, Dora Maglione, Marisa Sandoval, Oscar Bonfili

• español

  La cantidad de humedad al sur de la Patagonia (argentino-chilena), en parte condicionada por la presencia de la cordillera, determina cambios en los atributos de las comunidades vegetales. Los índices de vegetación obtenidos por sensores remotos están asociado a la cantidad de material fotosintéticamente activo y Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA), entre otras características de la vegetación. El índice de vegetación más utilizado es el índice Verde Diferencia Normalizada (NDVI). Particularmente la I-NDVI (Integral del índice de vegetación) está asociada a PPNA. El objetivo de este trabajo es describir el comportamiento de la vegetación en dos sitios del sur de la Patagonia (Río Gallegos y Punta Arenas) a través del NDVI y su relación con variables meteorológicas. Datos de precipitación y temperatura fueron obtenidos de estaciones meteorológicas y los datos espectrales (NDVI- de imágenes MOD13Q1, 250m, 16 días) utilizando la plataforma Google Earth Engine. Se calcularon índices de precipitación estandarizados (SPI y SPEI). Se realizaron correlaciones entre los datos meteorológicos y espectrales. El NDVI describió el comportamiento de la vegetación. La evolución intraanual del NDVI es diferente en los sitios evaluados. El área de Punta Arenas presenta valores más altos todo el año (mayor I-NDVI) y un comportamiento unimodal (máximo en diciembre), mientras que Río Gallegos presentó dos picos (octubre y abril). Resultados preliminares indican que el NDVI está correlacionado con temperatura anual en Punta Arenas, mientras que en Río Gallegos correlacionó con la precipitación acumulada. La I-NDVI estuvo correlacionado con SPI y SPEI (10 meses) solo en Río Gallegos.

• English

  The amount of moisture south of Patagonia (Argentine-Chilean), partly conditioned by the presence of the mountain range, determines changes in the attributes of plant communities. Vegetation indices obtained by remote sensors are associated with the amount of photosynthetically active material and Annual Net Primary Productivity (ANPP), among other characteristics of the vegetation. The most used vegetation index is the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Particularly the I-NDVI (Integral of the vegetation index) is associated with ANPP. The objective of this work is to describe the behavior of vegetation in two sites in southern Patagonia (Río Gallegos and Punta Arenas) through the NDVI and its relationship with meteorological variables. Precipitation and temperature data were obtained from meteorological stations and spectral data (NDVI- of MOD13Q1 images, 250m, 16 days) using the Google Earth Engine platform. Standardized precipitation indices (SPI and SPEI) were calculated. Correlations were made between meteorological and spectral data. The NDVI described the behavior of the vegetation. The intra-annual evolution of NDVI is different in the sites evaluated. The Punta Arenas area has higher values throughout the year (higher I-NDVI) and unimodal behavior (maximum in December), while Río Gallegos presented two peaks (October and April). Preliminary results indicate that the NDVI is correlated with annual temperature in Punta Arenas, while in Río Gallegos it correlated with the accumulated rainfall. The I-NDVI was correlated with SPI and SPEI (10 months) only in Río Gallegos.