Resumen de Plataforma para procesamiento de imágenes sobre SoC FPGA de Xilinx

Tomás Medina, Lucas Leiva, Martín Vázquez

• español

  La aplicación de sistemas de procesamiento de imágenes en edge computing resulta cada vez más atractiva y necesaria. Sin embargo, las exigencias en cuanto a consumo de potencia y alto rendimiento impiden que puedan utilizarse plataformas de procesamiento estándares. En este aspecto, los FPGA son una buena opción para el desarrollo de sistemas de visión computacional a causa de su capacidad de explotación del paralelismo. Por otra parte, el flujo de diseño de las herramientas de síntesis de FPGA actuales admiten lenguajes de alta abstracción como descripciones de entrada, en contraposición a los lenguajes de descripción de hardware. La síntesis de alto nivel (HLS) automatiza el proceso de diseño al transformar la descripción algorítmica en hardware digital mientras se satisfacen las limitaciones del diseño. Sin embargo, a los expertos en procesamiento de imágenes puede resultarles compleja la integración hardware obtenida con el resto de los componentes del sistema, como por ejemplo interfaces de captura y visualización. En este trabajo, se presenta un diseño base para la construcción de aplicaciones de procesamiento de imágenes basada en Zynq. Se proporciona además una metodología que posibilita el desarrollo eficiente de soluciones de procesamiento de imágenes embebidas de manera ágil.

• English

  The use of image processing systems is becoming frequent and is appropriate in edge computing. However, the demands on power consumption and high performance prevent the use of standard processing platforms. Thus, FPGAs are a good option for the development of computer vision systems because they are capable of exploiting parallelism. On the other hand, the design flow of current FPGA synthesis tools supports high-level languages as input descriptions, in contrast to hardware description languages. High-level synthesis (HLS) automates the design process by transforming an algorithmic description into digital hardware meeting design limitations. However, image processing experts may find challenging the hardware integration with the rest of the system components, e.g. capture and display interfaces. This work presents a basic design for the construction of image processing applications based on Zynq and a guide for its use, which solves this problem, allowing the agile generation of embedded image processing solutions. Additionally, a methodology is provided, which facilitates the efficient development of image processing embedded solutions in an agile way.