Estimación de la tasa de emisión de una fuente contaminante: Análisis de las soluciones obtenidas con diferentes tipos de datos

• David Parra-Guevara ^[1] ; Yuri Skiba ^[1] ; Francisco Javier Bustamante-García ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Ciencia y Tecnología: Revista de la Universidad de Costa Rica, ISSN 0378-052X, Vol. 36, Nº. 2, 2020, págs. 12-20
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of the emission rate of a polluting source: Analysis of the solutions obtained with different types of data
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En este trabajo se presenta un método inverso para estimarla tasa de emisión de una fuente puntual no-estacionaria que emite un contaminante hacia la atmósfera. El método se formula como un problema variacional (regularización tipo Tijonov). Se analizan ejemplos numéricos de la estimación de la tasa de emisión utilizando una versión unidimensional del modelo de dispersión. El método inverso se puede aplicar tanto para una serie de tiempo de la concentración de un contaminante atmosférico, es decir, datos recabados en una estación de monitoreo, como para datos de la concentración distribuidos en un dominio a un tiempo fijo. Las estimaciones del método son diferentescon respecto a estos conjuntos de datos. Se obtienenresultados satisfactoriosen la recuperación de la tasa de emisión usando series de tiempo, mientras que los datos espacialmente distribuidos no son viables para resolver el problema inverso.

  • Multiple

    In this work, an inverse method to estimate the emission rate of a non-stationary point source that emits a pollutant into the atmosphere is presented. The method is formulated as a variational problem (Tikhonov-type regularization).Numerical examples of the emission rateestimation are analyzed using a one-dimensional version of the dispersion model. The inverse method can be applied both for a time series of the concentration of an atmospheric pollutant, that is, data collected in a monitoring station, as well as for concentration data distributed in a domain at a fixed time.The method estimates are different for these data sets.Satisfactory results are obtained in the recovery of the emission rate using time series, while the spatially distributed data are not viable to solve the inverse problem