Radiología y COVID-19: Un Repaso a una Actuación

• Carlos F. Muñoz-Núñez ^[1] ; Pilar Calvillo-Batllés ^[1] ; Pilar Estellés ^[1] ; Anca Oprisan ^[1] ; Ángel Alberich-Bayarri ; Luis Martí-Bonmatí ^[1]
  1. [1] Hospital Universitario y Politécnico La Fe. Valencia.
• Localización: Anales de la Real Academia Nacional de Medicina, ISSN 0034-0634, Nº 137, 2, 2020, págs. 121-132
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Radiology and COVID-19: A Review of an Action
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El papel de la Radiología en la infección por SARS-CoV-2 ha sido relevante pero marginal.

    Pese a generar información importante sobre la afectación pulmonar y vascular en estos pacientes, sus contribuciones no deben considerarse diagnósticas para la COVID-19 pese a los patrones característicos de afectación, dado que esta misma afectación puede observarse en otras entidades. Principalmente debe considerarse que la Radiología contribuye en la gradación de la severidad de la afectación, su extensión, sus complica- ciones, su seguimiento y en la valoración pronóstica en estos pacientes. En esta revisión se tratarán estas contribuciones junto al papel de la imagen en los ensayos clínicos y en la valoración de nuevas situaciones epidémicas mediante la creación de Biobancos de Imágenes Médicas capaces de utilizar el potencial estimativo de la Inteligencia Artificial.

  • English

    The role of Radiology in SARS-CoV-2 infection has been relevant but marginal. Even though it offers important information on pulmonary and vascular involvement in these patients, its contributions should not be considered diagnostic for COVID-19.

    Although there are characteristic patterns of involvement, these same radiological findings can be observed in other entities. Mainly it should be considered that Radiology contributes to the disease severity gradation, extension, complications, follow-up and in the prognostic evaluation of these patients. In this review, these contributions will be discussed together with the role of imaging in clinical trials and in the evaluation of new epidemic situations through the creation of Medical Imaging Biobanks capable of using the estimating potential of Artificial Intelligence