Teaching Quality: An Explanatory Model of Learning in Secondary Education

• Autores: Zuleica Ruiz Alfonso, Jaime León González-Vélez, Lidia Esther Santana Vega, Cristina González
• Localización: Psicología educativa, ISSN 1135-755X, Vol. 27, Nº. 1, 2021, págs. 67-76
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • La calidad didáctica: un modelo explicativo del aprendizaje en Educación Secundaria Obligatoria
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre la calidad didáctica del profesorado y las expectativas, el valor atribuido a las tareas, el esfuerzo, el interés hacia la asignatura y la frecuencia de las conexiones entre contenidos o situaciones de aprendizaje en 1,113 estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria. Los datos fueron analizados evaluando un modelo multinivel de ecuaciones estructurales en el que la calidad didáctica – enfatizar la utilidad de los contenidos de clase, reconocer los sentimientos negativos, fomentar la participación, utilizar un lenguaje no controlador, ajustar los contenidos al nivel del alumnado, centrarse en el proceso, estructurar las clases, ofrecer feedback positivo y demostrar preocupación hacia los discentes – predijo las expectativas y el valor. A su vez, las expectativas y el valor predijeron el esfuerzo, las conexiones y el interés del alumnado hacia la asignatura. Se examinan los resultados en términos de su aplicación para la práctica educativa.

  • English

    The purpose of this study was to examine the relationship between teaching quality and students’ expectancy-value motivation, effort-regulation, future interest, and connection frequency in mathematics in 1,113 high school students. Data were analyzed using multilevel structural equation modeling, and findings showed support for the hypotheses tested.

    First, we found that teaching quality – specifically, teaching for relevance, acknowledge negative feelings, participation encouragement, using a non-controlling language, provide optimal challenge, focus on the process, structure the class, provide positive feedback, and caring – predicted students’ expectancy-value motivation. Second, students’ connection frequency, effort, and future interest in math were predicted, at individual and class level, by students’ task-expectancy motivation. Third, students’ connection frequency, effort, and future interest were predicted, at individual and class level, by their task-value in math. Finally, findings were discussed in terms of their applications for educational practice and methodological suggestions for future research.