Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado

José Manuel Moreno-Mercado ^[1] ; Javier García-Marín ^[1]
1. [1] Universidad de Granada
  
  Universidad de Granada
  
  Granada, España
Localización: Convergencia: Revista de ciencias sociales, ISSN-e 2448-5799, ISSN 1405-1435, Vol. 27, Nº. 1, 2020, pág. 9
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Armed conflicts and Media Coverage: Supervised Machine Learning Approach
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Resumen
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  La cobertura mediática de los conflictos armados suele centrarse en la atribución de responsabilidades, las consecuencias humanitarias o la seguridad, como señalan los principales estudios sobre medios y conflictos. La presente investigación analiza el uso de encuadres en los medios El Mundo, El País (España), HispanTV (Irán) y RT (Rusia) cuando cubren las guerras de Yemen y Ucrania. A través de novedosas técnicas de aprendizaje de máquina (en concreto, SVM), se muestra que los medios ruso e iraní no siguen las pautas de las rutinas periodísticas tradicionales, sino que el uso de encuadres depende de la posición geoestratégica de sus países de origen.
- English
  The media coverage of armed conflicts tends to focus on the attribution of responsibilities and the humanitarian or security frames, as the main studies about media and conflicts have asserted. The present research analyzes the frames used in media outlets such as El Mundo and El País (Spain), HispanTV (Iran) and RT (Russia), in their coverage of wars in Yemen and Ukraine. Through innovative and machine learning techniques (particularly, SVM), the authors demonstrate that RT and HispanTV do not follow the traditional routines of mass media, and that the use of frames rely more on the geostrategic position of their countries of origin.