Experimentos de elección en la estimacion de medidas de bienestar y priorización de políticas en saneamiento básico

• Juan Walter Tudela Mamani ^[1] ; Juan Antonio Leos Rodriguéz ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional del Altiplano

     Universidad Nacional del Altiplano

     Puno, Perú

     
  2. [2] Univdersidad Autónoma de Chapingo México
• Localización: Semestre Económico: Facultad de Ingeniería Económica en la Universidad Nacional del Altiplano, Puno-Perú, ISSN-e 2523-0840, ISSN 2072-0572, Vol. 6, Nº 2, 2017 (Ejemplar dedicado a: Semestre Economico), págs. 30-72
• Idioma: español
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• Resumen

  • El objetivo de esta investigación fue estimar los beneficios económicos potenciales por una mejora integral en la provisión de servicios de saneamiento básico (agua, alcantarillado y tratamiento) mediante el experimento de elección (EE) con modelos logit multinomial y logit mixto. Se realizaron 392 encuestas a usuarios de los servicios de saneamiento básico en la ciudad de Puno. Mediante el modelo logit mixto-dummy codes se estimó una disposición a pagar marginal (DAPM) agregada de S/9.95/mes/vivienda. Con base en el modelo logit multinomial-effect codes, se logró estimar la variación compensatoria (VC) en S/9.11/mes/vivienda. Al comparar ambos resultados, se concluye que no existen diferencias significativas, por lo tanto, cualquiera de estas medidas monetarias de bienestar, al ser agregado en función a la población potencialmente beneficiaria por el cambio, se podría utilizar como medida de beneficio económico en la evaluación costo/beneficio de las mejoras planteadas. Así mismo se ha evidenciado que el atributo “tratamiento” en más valorada que los atributos “agua” y “alcantarillado”, por lo tanto, cualquier política orientada a mejorar los servicios de saneamiento básico en la ciudad de Puno debe estar prioritariamente focalizada a solucionar el tratamiento de aguas residuales. La elección de alternativas de mejora en los servicios de saneamiento básico está condicionada por el nivel educativo y el ingreso monetario mensual de los usuarios.