Resumen de Management of diabetic patient profiles using ontologies
Maricela Bravo, Darinel González, José A. Reyes Ortiz, Leonardo Sánchez
- español
En 2019, la Federación Internacional de Diabetes estimó que 12.8 millones de mexicanos tenían diabetes. La epidemia de diabetes ocupó el segundo lugar en causas de muerte en México, una situación que se complicó gravemente durante el segundo trimestre de 2020 con la pandemia de COVID-19. Estudios realizados por la Secretaría de Salud Pública mostraron que la comorbilidad de la diabetes con COVID-19 se ha convertido en un factor de riesgo de graves complicaciones, aumentando la tasa de mortalidad. Por ello, es necesario desarrollar sistemas personalizados de administración de la información que apoyen la toma de decisiones médicas considerando las características específicas de los pacientes en México. La administración de la información del perfil del paciente diabético comienza con la investigación y registro de los datos clínicos relevantes, datos que utiliza el médico para realizar el diagnóstico y determinar un tratamiento personalizado. Este artículo reporta el desarrollo e integración de un modelo ontológico para la administración de información de perfiles de pacientes diabéticos, incorporando ontologías médicas. Los resultados de la evaluación muestran la viabilidad de utilizar esta ontología integrada para el manejo del paciente diabético con comorbilidades. Asimismo, se logra un modelo ontológico consistente, que cumple con las características de calidad de extensibilidad y reutilización
- English
In 2019 the International Diabetes Federation estimated that 12.8 million Mexicans had diabetes. The diabetes epidemic ranked second in causes of death in Mexico, a situation that was severely complicated during the second quarter of 2020 with the COVID-19 pandemic. Studies carried out by the Ministry of Public Health showed that the comorbidity of diabetes with COVID-19 has become a risk factor for serious complications, increasing the mortality rate. For this reason, it is necessary to develop personalized information management systems to support medical decision-making considering the specific characteristics of patients in Mexico. Information management of the diabetic patient profile begins with the investigation and registration of the relevant clinical data, data used by the physician to make the diagnosis and determine a personalized treatment. This article reports the development and integration of an ontology model for the management of diabetic patient profiles, incorporating medical ontologies. The results of the evaluation show the feasibility of using this integrated ontology for the management of diabetic patient presenting comorbidities. Likewise, a consistent ontological model is achieved, which complies with extensibility and reusability quality characteristics.
