Impacto del rezago social en el número de muertes y contagios por COVID-19 en México: análisis con redes neuronales artificiales empleando información a nivel municipal

• Miriam Sosa ^[1] ; Edgar Ortiz ^[2] ; Alejandra Cabello ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma Metropolitana

     Universidad Autónoma Metropolitana

     México

     
  2. [2] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Contaduría y administración, ISSN 0186-1042, ISSN-e 2448-8410, Vol. 65, Nº. Extra 5, 2020 (Ejemplar dedicado a: Especial COVID-19)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Impact of social lags on the number of deaths and confirmed cases by COVID-19 in Mexico: Artificial neural network analysis employing municipal information
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• Resumen
  • español

    La situación que atraviesa México, a raíz de la pandemia del COVID19, ha puesto en evidencia la vulnerabilidad de ciertas regiones propiciada por carencias relacionadas con acceso a servicios de salud, educación y servicios básicos de la vivienda (electricidad, agua y drenaje). El presente trabajo analiza el impacto que la falta de dichos servicios tiene en la incidencia de contagio y muerte por COVID19. Para ello, se utiliza la metodología de redes neuronales artificiales con datos a nivel municipal del Índice de Rezago Social, publicado por el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL) y datos de muertes y contagios acumulados reportados por el Gobierno de México a través de la plataforma COVID19. Los resultados revelan que las carencias estructurales, relacionadas con la falta de condiciones de saneamiento y acceso al agua, son los principales determinantes del número de contagios y muertes por la pandemia.

  • English

    The situation that Mexico is going through, due to the COVID19 pandemic, has evidenced the vulnerability of certain localities because of the deficiencies related to health services access, education, and basic services in households (electricity, water and sewer system). This research aims to analyze the impact of the lack of those services, on the number of COVID19 cases and deaths. To achieve that purpose, Artificial Neural Network approach is employed, using the municipal Social Lags Index, published by the National Council of Social Development Policy Evaluation (CONEVAL) and the number of cumulative COVID19 deaths and cases reported by Mexican government. Findings suggest that structural deficiencies related to lack of sanity conditions and access to water are the main determinates of the number of contagions and deaths by the pandemic.