Resumen de Factors affecting the fishing impact on cartilaginous fishes in southeastern Spain: western Mediterranean Sea

Manuel Mendoza, Diego Garrido Lorenzo, José M. Bellido Millán

• español

  Proponemos un índice global de impacto basado en la vulnerabilidad relativa de las poblaciones locales de cada una de las especies y la posterior aplicación de árboles de regresión globalmente optimizados con algoritmos evolutivos, para estudiar el impacto de la pesca en los peces cartilaginosos del sureste español. El impacto de la pesca es mucho mayor, dentro de los 11 km de la reserva marina de Cabo de Palos, en aquellas zonas de menos de 40 m de profundidad. El impacto también depende del estado de la mar y el tipo de hábitat. Los hábitats de aguas profundas asociados a sustrato duro y fondo arenoso muestran los máximos impactos, mientras que, tanto los fondos fangosos sublitorales como los hábitats rocosos circalitorales con moderada energía de las corrientes, muestran un menor impacto. Además, se dan cambios a lo largo del ciclo lunar en el impacto de la pesca, lo que significa que existen diferentes patrones diarios, asociados a distintos hábitats, con distinta com-posición específica. Finalmente, mostramos que la optimización global de los árboles de regresión es esencial para revelar patrones importantes y son una herramienta útil para determinar aquellas áreas mas importantes en términos de protección, teniendo en cuenta, concretamente, la vulnerabilidad de las poblaciones locales

• English

  We propose a global index of impact based on the relative vulnerability of the local population of every species and the further application of regression trees globally optimized with evolutionary algorithms to study the fishing impact on the cartilaginous fish in southeastern Spain. The fishing impact is much higher in areas of less than 40 m depth within 11 km of the Cape Palos marine reserve. The impact also depends on the state of the sea and the kind of habitat. Deep-sea habitats associated with hard substrata and sandy beds show the highest impact, and sublittoral muds and habitats associated with circalittoral rocks with moderate energy show the lowest impact. The fishing impact changes throughout the moon cycle, showing different day-scale patterns associated with different habitats and different species compositions. Finally, we show that the global optimization of the regression trees can be essential to find some important patterns and that these trees are a useful tool for determining which areas are considered to be more important in terms of protection, taking into account specifically the vulnerability of the local populations.