Predicción mediante redes neuronales de la temperatura de arrabio de un horno alto. Temperatura subyacente de arrabio

Cantera, C. ^[1] ; Jiménez, J. ^[1] ; Varela, I. ^[1] ; Formoso, A. ^[1]
1. [1] Consejo Superior de Investigaciones Científicas
  
  Consejo Superior de Investigaciones Científicas
  
  Madrid, España
Localización: Revista de metalurgia, ISSN 0034-8570, Vol. 38, Nº 4, 2002, págs. 243-248
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Hot metal temperature prediction by neural networks in the blast furnace
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Resumen
- español
  Basándose en un sencillo modelo termodinámico, se propone el criterio de temperatura subyacente como medio para estudiar la tendencia de temperatura de un horno alto. Como aplicación, se incrementa una red neuronal que puede trabajar en tiempo real en una planta y hace una predicción válida de la temperatura de colada del arrabio con una antelación de 2 a 16 h, con una horquilla de error lógicamente creciente.
- English
  Based on a simplified model, the underlying temperature criteria is proposed as a method to study the temperature trends in a blast furnace. As, an application, a neural network able to forecast hot metal temperatures from 2 to 16 h in advance (with decreasing precision) has been built. This neural network has been designed to work at real time in a production plant.