Nuevo modelo matemático para la distribución de carga en el horno alto

• Jiménez, J. ^[1] ; Fernández, B. ^[2] ; Sainz Ayala, J. ^[2] ; Monchón, J. ^[1] ; Formoso, A. ^[1] ; Bueno, F. ^[1]
  1. [1] Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas

     Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas

     Madrid, España

     
  2. [2] ACERALIA
• Localización: Revista de metalurgia, ISSN 0034-8570, Vol. 34, Nº. Extra 0 (8º Congreso Nacional de Ciencia y Tecnología Metalúrgicas. Madrid 27 a 29 de mayo de 1998), 1998, págs. 158-163
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • New mathematical model for blast furnace burden distribution
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• Resumen
  • español

    El modelo matemático desarrollado describe la distribución de carga en el tragante de un horno alto. Se ha empleado un conjunto de variables operacionales relacionadas con el sistema de carga (Paul Wurth), junto con otras obtenidas de la carga, tales como el peso descargado, los ángulos de reposo de los materiales y el efecto del gas al atravesar el horno. Estos datos se procesan mediante herramientas informáticas. Como resultado, se obtiene la distribución de carga en el horno. Cada vez que se introduce una carga, el modelo actualiza la distribución. La aproximación empleada considera el perfil de cada capa de carga, el cual está descrito por un conjunto de polinomios interrelacionados. Los resultados se comparan con la distribución obtenida en un modelo físico del horno (escala 1/10). Tras su instalación en los ordenadores de proceso del horno alto B de Aceralia, el modelo se emplea actualmente para el control del mismo.

  • English

    A mathematical model for burden distribution in the blast furnace, has been developed. A set of operational variables related with the charging system (Paul Wurth) plus other parameters related with the burden itself, such as ore and coke repose angles, weights discharged and the effect of the uprising gas, have been taken into account. These data are processed by modern computer tools. As a result, the burden distribution inside the blast furnace is obtained. Every time that a charge is added to the blast furnace, the model updates the burden distribution. The approach employed is based on considering each burden layer described by a set of interrelated polynomials. It has been tested comparing its results with burden layers obtained in a physical model of the blast furnace (scale 1/10). After installation in Aceralia blast furnace B control computers, the model is currently being employed as a tool for process control.