Resumen de Propuesta de un método de ordenador para resolver el ajuste a la ecuación de Zener-Hollomon (Garofalo)

I. Rieiro, M. Carsí, F. Peñalba

• español

  Se presenta un método de ordenador integrado, desarrollado por los autores, para resolver la ecuación de Zener-Hollomon. Este método resuelve el problema del ajuste de la ecuación de Zener-Hollomon para amplios rangos de tensión aplicada, velocidad de deformación y temperatura de trabajo, mediante la aplicación progresiva de tres tipos de algoritmos. En primer lugar, una regresión reiterada multivariante por planos, para obtener unos valores que serán considerados como iniciales para un segundo bloque de algoritmos, además de depurar la base experimental de datos. El segundo bloque de algoritmos realiza un ajuste por mínimos cuadrados no lineales usando una modificación del método de Gauss-Newton modificado. En tercer lugar se encadena un grupo de programas que permiten iterar a partir de la solución del programa no lineal acercándose (si es preciso) por líneas en R2 hasta alcanzar la solución óptima. Todo ello con un soporte de análisis estadístico de la bondad de cada paso, de los datos y los residuos y del ajuste final conseguido.

• English

  An integrated computational method to solve the Zener-Hollomon equation has been developed by the authors. This method solves the fitting problem of the equation of Zener-Hollomon for wide ranges of applied stress, strain rate and work temperature by means of the progressive application of three kinds of algorithms. In the first place a program, by means of a reiterated linear regression by planes, allows to get some values that will be later the initial values of a second block of algorithms. It permits also to purify the experimental data set. The second block of algorithms carries out a fitting by nonlinear least squares using a variation of the modified Gauss-Newton method. In the third place a group of programs is chained that permit iterate starting by the solution of the previous program approaching (if it is necessary) line by line in R2 until the optimum value is reached. All this with a support of statistical analysis for they determine the accuracy of each step, of the data, of the residuals and of the last fitting reached.