La integración de la inteligencia artificial en el abordaje clínico del paciente: enfoque en la imagen cardiaca

• Filip Loncaric ^[3] ; Oscar Camara ^[1] ; Gemma Piella ^[1] ; Bart Bijnens ^[2]
  1. [1] Universitat Pompeu Fabra

     Universitat Pompeu Fabra

     Barcelona, España

     
  2. [2] Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer

     Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer

     Barcelona, España

     
  3. [3] Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, España

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• Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 74, Nº. 1, 2021, págs. 72-80
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Integration of artificial intelligence into clinical patient management: focus on cardiac imaging
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• Resumen
  • español

    La imagen cardiaca es un componente crucial en el abordaje de los pacientes cardiacos, y como tal influye en múltiples partes interrelacionadas del flujo de trabajo clínico: el contacto médico-paciente, la adquisición de imagen, el preprocesamiento y posprocesamiento de imágenes, los informes de estudios, el diagnóstico y el pronóstico, las intervenciones médicas y, por último, el desarrollo del conocimiento a través de la investigación clínica. La incesante infiltración de la inteligencia artificial en cardiología pone de manifiesto que, usada apropiadamente, influirá y puede mejorar —a través de la automatización, la estandarización y la integración de datos— todos los componentes del flujo de trabajo clínico. El objetivo de esta revisión es presentar una visión holística de cómo se integra la inteligencia artificial en el abordaje clínico del paciente, con especial foco en la imagen cardiaca, pero aplicable a toda la gestión de información, y discutir las barreras actuales que aún deben superarse para su implementación generalizada.

  • English

    Cardiac imaging is a crucial component in the management of patients with heart disease, and as such it influences multiple, inter-related parts of the clinical workflow: physician-patient contact, image acquisition, image pre- and postprocessing, study reporting, diagnostics and outcome predictions, medical interventions, and, finally, knowledge-building through clinical research. With the gradual and ubiquitous infiltration of artificial intelligence into cardiology, it has become clear that, when used appropriately, it will influence and potentially improve—through automation, standardization and data integration—all components of the clinical workflow. This review aims to present a comprehensive view of full integration of artificial intelligence into the standard clinical patient management—with a focus on cardiac imaging, but applicable to all information handling—and to discuss current barriers that remain to be overcome before its widespread implementation and integration.