Resumen de The performance of some meta-heuristics in continuous problems studied according to the location of the optima in the search space

Ricardo Navarro, Amilkar Yudier Puris Cáceres, Rafael Bello

• español

  Muchos problemas difíciles de optimización son abordables con eficiencia únicamente mediante técnicas meta-heurísticas. Algunos problemas continuos de optimización con características particulares requieren especial atención. Entre dichas características se encuentra la ubicación del óptimo en una región específica del espacio de búsqueda. De ahí que el propósito principal de este trabajo sea la evaluación del comportamiento de algunas meta-heurísticas poblacionales relevantes, tanto en funciones con óptimos en las fronteras del espacio de búsqueda como en problemas con óptimos fuera de las mismas. Ello es estudiado a partir de la aproximación de algunas funciones estándares de prueba

• English

  Many hard optimization problems can only be effectively handled by meta-heuristic methods. Some continuous optimization problems have specific characteristics that demand a particular interest. These features include the location of the optima in a specific region of search space. Hence the main goal of this paper is assessing the performance of some outstanding population-based meta-heuristics on functions with optima on bounds and problems with optima off bounds. It is studied by taking a set of benchmark functions from the field of optimization as a point of departure