Modelos de regresión segmentada para estimar el tamaño óptimo de la parcela experimental con caña de azúcar

• Luz Elena Barrantes Aguilar ^[1] ; Adrián González Estrada ^[1] ; Miguel Ángel Martínez Damián ^[1] ; Ramón Valdivia Alcalá ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
• Localización: Revista mexicana de ciencias agrícolas, ISSN 2007-0934, ISSN-e 2007-9230, Vol. 11, Nº. 8, 2020, págs. 1763-1773
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Segmented regression models to estimate the optimal sizeof the experimental plot with sugar cane
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación fue estimar el tamaño óptimo de parcela experimental con caña de azúcar en la Región Brunca de Costa Rica. Se utilizaron modelos de regresión segmentada con los datos obtenidos de un ensayo de uniformidad (40 surcos de 84 metros de largo con una separación entre cada uno de 1.5 metros, para un total de 5 040 m2 de área experimental), el trabajo de campo se realizó en la finca El Porvenir en Pérez Zeledón Costa Rica, entre el año 2018 y 2019. Los coeficientes de los modelos de regresión lineal con constante (LRP) y de regresión cuadrática con constante (QRP) fueron estadísticamente significativos. Se concluyó que el tamaño óptimo de parcela que minimiza el error experimental para los ensayos que se establezcan en la región, deberían estar en el rango de 72 a 93 m2.

  • English

    The objective of this research was to estimate the optimal size of the experimental plot with sugar cane in the Brunca Region of Costa Rica. Segmented regression models were used with the data obtained from a uniformity test (40 rows of 84 meters long witha separation between each of 1.5 meters, for a total of 5 040 m2of experimental area), the work of the field was conducted at the El Porvenir farm in Perez Zeledon Costa Rica, between 2018 and 2019. The coefficients of the linear regression models with constant (LRP) and quadratic regression with constant (QRP) were statistically significant. It was concluded that the optimal plot size that minimizes theexperimental error for the trials established in the region, should be in the range of 72 to 93 m2