Cálculo del tamaño de muestra necesario para estimar el coeficiente de correlación de Pearson mediante sintaxis en SPSS

• Autores: Javier Santabárbara Serrano
• Localización: REIRE: revista d'innovació i recerca en educació, ISSN-e 2013-2255, Vol. 14, Nº. 1, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Calculation of the sample size required to estimate the Pearson correlation coefficient using SPSS syntax
  • Càlcul de la mida de mostra necessària per estimar el coeficient de correlació de Pearson mitjançant sintaxi en SPSS
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 4 Citas
• Resumen
  • español

    INTRODUCCIÓN. El estudio de la asociación entre dos variables requiere del cálculo del estadístico llamado coeficiente de correlación. En la fase de diseño de este tipo de estudios, debe realizarse la estimación del número mínimo de participantes a seleccionar para asegurar que podremos realizar inferencias estadísticas con una potencia adecuada. Desafortunadamente, SPSS no ofrece el cálculo del tamaño muestral para los estudios de asociación de variables cuantitativas. Por tanto, el objetivo principal de este trabajo ha sido calcular mediante sintaxis de SPSS el tamaño de la muestra necesario para estimar el coeficiente de correlación a través de un caso práctico. MÉTODO. Se proporciona un fichero de sintaxis de SPSS para el cálculo del tamaño muestral en estudios de asociación. RESULTADOS Y DISCUSIÓN. El uso del fichero de sintaxis servirá de apoyo metodológico para todo investigador usuario de SPSS interesado en el cálculo del tamaño muestral para la estimación del coeficiente de correlación.

  • català

    INTRODUCCIÓ. L’estudi de l’associació entre dues variables requereix el càlcul de l’estadístic anomenat «coeficient de correlació». En la fase de disseny d’aquest tipus d’estudis s’ha de fer l’estimació del nombre mínim de participants que cal seleccionar, per assegurar que podrem fer inferències estadístiques amb una potència adequada. Desafortunadament, SPSS no ofereix el càlcul de la grandària mostral per als estudis d’associació de variables quantitatives. Per tant, l’objectiu principal d’aquest treball ha estat calcular, mitjançant sintaxi de SPSS, la mida de la mostra necessària per estimar el coeficient de correlació a través d’un cas pràctic. MÈTODE. Es proporciona un fitxer de sintaxi de SPSS per al càlcul de la grandària mostral en estudis d’associació. RESULTATS i DISCUSSIÓ. L’ús del fitxer de sintaxi servirà de suport metodològic per a qualsevol investigador usuari d’SPSS interessat en el càlcul de la grandària mostral per a l’estimació del coeficient de correlació.

  • English

    INTRODUCTION. The study of the association between two variables requires the calculation of the statistic called the correlation coefficient. In the design phase of this type of study, the minimum number of participants to be selected must be estimated to ensure that the statistical inferences made have adequate power. Unfortunately, SPSS does not offer the calculation of the sample size for the association studies of quantitative variables. Therefore, the main aim of this study, using SPSS syntax, is to calculate, the sample size necessary to estimate the correlation coefficient through a practical case. METHODS. An SPSS syntax file is provided for the calculation of the sample size in association studies. RESULTS and DISCUSSION. The use of the syntax file will serve as methodological support for all SPSS users and researchers interested in calculating the sample size in order to estimate the correlation coefficient.