Las pruebas de significación estadística constituyen los test estadísticos más ampliamente utilizados en el análisis estadístico de resultados de investigación, tanto en Ciencias Naturales como en Ciencias Sociales, pero su empleo ha estado acompañado de una polémica que actualmente no se encuentra superada. Las diversas opiniones y creencias en torno a estos test están referidas fundamentalmente a tres aspectos: (a) el concepto equivocado o no del nivel de significación; (b) la consideración del tamaño del efecto como valor complementario en la interpretación de la significación de las hipótesis y (c) el trascendental protagonismo de estas pruebas como criterio decisivo para la publicación de trabajos de investigación.
En este trabajo se reflejan algunas opiniones en torno a la controversia existente, tanto de los que están absolutamente en contra de su empleo, como de aquellos que todavía defienden su importancia y utilidad. Igualmente, se comentan algunos de los análisis alternativos que se han ido perfilando, pero que, como señalamos, no terminan de sustituir adecuadamente a las pruebas de significación. Por todo ello, concluimos, se debe evitar el uso indiscriminado de estas pruebas y, cuando se utilizan, deben estar acompañadas por procedimientos estadísticos que informen acerca del grado, dirección e importancia real de los resultados que aportan.
Statistical significance tests are the most frequently statistical tests used for analyzing research data, both in Natural Sciences and Social Sciences, but their application has caused continuous controversy which is prevailing nowadays. The different opinions about these tests concern to three aspects: (a) the wrong meaning about the significance level; (b) the incorporation of the size effect as a complementary value for the explanation of significant hypothesis, and (c) the important role of this kind of tests in order to accept research studies for publication. In this work some opinions about the present controversy are exposed, both those of them who are really opposed and those of them who defend still their importance and utility. Also some recent alternative analysis are introduced, although none of them is seen like a valid substitute for the significance tests. For these reasons, we conclude that the generalized application of the significance tests must be avoided, and when they are used they have to be enclosed by statistical procedures with information about the real size, direction and importance of the results reported.
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