Resumen de Una investigación de caso único sobre el impacto de los recortes en la calidad asistencial de un servicio autonómico de salud

Maria Soledad Vilas Iglesias, José Caamaño Alegre

• español

  Fundamento. Aplicar métodos de investigación de caso único para evaluar el impacto de los recortes del gasto de la comunidad autónoma de Galicia en ciertos aspectos de la calidad de la asistencia sanitaria.

  Material y métodos. Se toman indicadores de espera media quirúrgica, un Índice Genérico de Deficiencias Sanitarias (IGDS), de elaboración propia, e índices de mejora percibida basados en el Barómetro Sanitario. El análisis combina aproximaciones de abajo a arriba (inspección visual y medidas de no solapamiento) con otras de arriba a abajo (técnicas paramétricas).

  Resultados. En el quinquenio de los recortes se detectaron algunos impactos adversos en la calidad asistencial. La tendencia a acortar la espera media quirúrgica se invirtió, siendo dicho efecto significativo (p<0,01) según los tres modelos ARIMA estimados. El IGDS aumentó más que antes según el efecto total inferido de los análisis de regresión por mínimos cuadrados generalizados, con procedimiento de Cochran-Orcutt y ajuste de Prais-Winsten (p<0,1), y por mínimos cuadrados no lineales (p<0,05). Los índices de mejora percibida cayeron en atención primaria y especializada, así como en hospitalización, siendo el tamaño de efecto medio (NAP, no solapamiento de todos los pares) o grande (SMD, diferencia tipificada de medias). El estadístico C confirmó un cambio significativo.

  Conclusiones. En esta aplicación empírica con técnicas de investigación de caso único, se aprecia un cierto deterioro en los indicadores analizados, que incide primordialmente en aspectos de la calidad no blindados por la relación médico-paciente y ligados a las condiciones de prestación del servicio y su percepción global.

• English

  Background. To apply single-case research methods to evaluate the impact of the Regional Government of Galicia’s spending cuts on certain aspects of the quality of healthcare.

  Methods. In our study, we consider average surgical wait indicators, a Generic Healthcare Deficiency Index (GHDI) of our own design, and rates of perceived improvement based on the Healthcare Barometer. Our analysis combines bottom-up approaches (both visual inspection and non-overlapping measures) with top-down approaches (parametric techniques).

  Results. In the quinquennial period of cutbacks, we detect several adverse impacts on the quality of healthcare.

  The tendency to shorten the average surgical wait is reversed and this effect is statistically significant (p<0.01), according to the three estimated ARIMA models. The GHDI increases more than before, with a total effect inferred from regression analyses by both generalized least squares, using the Cochran-Orcutt procedure with the Prais-Winsten adjustment (p<0.1), and non-linear least squares (p<0.05). Indices of perceived improvement fall in primary and specialized care, as well as in hospitalization, with the effect being moderate (NAP, non-overlap of all pairs) or large (SMD, standardized mean difference).

  The C statistic confirms a significant change.

  Conclusions. In this empirical application with single-case research techniques, we notice a certain deterioration in the analyzed indicators, which primarily affect aspects of quality that are not shielded by the doctor-patient relationship, aspects more connected to the conditions of service provision and its overall perception